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知道ex怎么求E(X的平方)
求e( x
^2)的期望实际上是计算什么?
答:
求e(x
^2)的期望,实际上就是
求x
^2的平均值。具体操作是,将每个x值
平方
,然后求这些平方值的平均数。在概率论和统计学中,期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。换句话说,期望值像是随机试验结果的“加权平均值”,其中权重是每个结果发生的概率。1. 离散变量的期望: 对于离散随机变量...
求e( x
^2)的期望,
怎么算
?
答:
求e(x
^2)的期望,实际上就是
求x
^2的平均值。具体操作是,将每个x值
平方
,然后求这些平方值的平均数。在概率论和统计学中,期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。换句话说,期望值像是随机试验结果的“加权平均值”,其中权重是每个结果发生的概率。1. 离散变量的期望: 对于离散随机变量...
如何求
函数
e(x
^2)的期望?
答:
求e(x
^2)的期望,实际上就是
求x
^2的平均值。具体操作是,将每个x值
平方
,然后求这些平方值的平均数。在概率论和统计学中,期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。换句话说,期望值像是随机试验结果的“加权平均值”,其中权重是每个结果发生的概率。1. 离散变量的期望: 对于离散随机变量...
如何求e(x
^2)的期望值
答:
求e(x
^2)的期望,实际上就是
求x
^2的平均值。具体操作是,将每个x值
平方
,然后求这些平方值的平均数。在概率论和统计学中,期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。换句话说,期望值像是随机试验结果的“加权平均值”,其中权重是每个结果发生的概率。1. 离散变量的期望: 对于离散随机变量...
e的x
次方的定积分
怎么求
?
答:
x^2)|+C。将u=x^2带回到上式中,得到最终答案为 1/2ln|
e
^
(x
^2)|+C=1/2x^2+ C。因此,e^(x^2)的定积分为 1/2x^2 + C。需要注意的是,在求解过程中出现了除以
x的
操作,因此对于x=0时应当单独考虑,即该函数在x=0时不连续,因此在积分区间内应当排除x=0这一点。
定积分饿
ex的平方
要
怎么
解
答:
-(1/2*I)*sqrt(Pi)*erf(I*
x)
泊松分布的
E(X
方
)怎么求
丫?
答:
解:根据定义得到的。∵离散分布的k阶矩的定义是
E(x
^k)=∑(x^k)P(x=k)。P(λ)分布有P(X=k)=[e^(-λ)]λ^k/(k!),∴
E(X
²)=∑k²[e^(-λ)]λ^k/(k!)=[e^(-λ)]∑k²λ^k/(k!)。k=0,1,2,……,∞。详细
计算
过程是,∵∑k²λ^k/(...
D(X)=E{[X-
E(X)
]^2},这条公式
怎么
打开
答:
D(X)=E{[X-E(X)]²} =E{X²-2
XE(X)
+E²(X)} 因为E[-2XE(X)]=-2E²(X)所以上式可写成 D(X)=E{X²-2XE(X)+E²(X)} =E[X²-2E²(X)+E²(X)]=E[X²-E²(X)]=E(X²)-E²(X)...
e( x
^2)的期望
怎么求
?
答:
求e(x
^2)的期望,实际上就是
求x
^2的平均值。具体操作是,将每个x值
平方
,然后求这些平方值的平均数。在概率论和统计学中,期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。换句话说,期望值像是随机试验结果的“加权平均值”,其中权重是每个结果发生的概率。1. 离散变量的期望: 对于离散随机变量...
方差
计算
公式D(X)=E(X^2)-[
E(X)
]^2
怎么
推导?
答:
DX=E((x-
Ex)平方)
这个明白吗,其实sigma(x-Ex)平方乘pi就是这个 然后把括号里面的开出来 dx=
E(X平方
-2
XEX
+(
EX)平方)
,然后再开出来就是了
棣栭〉
<涓婁竴椤
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
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