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相关系数r与R
在统计学上,
相关系数r
=-1,表示两个变量之间()。
答:
【答案】:答案:完全负相关 解析:
相关系数r
=0表示两个变量完全不相关。r=1表示两个变量完全正相关。r=—1表示两个变量完全负相关。
如何计算随机变量x
和
y的等级
相关系数r
。
答:
在一项特定的试验中:正态相关面的各种组合都是可能出现的。但x和y的可能取值均在有限区间内,且x, y(一次)只能在其中取到也仅能取到一个值。因此,由等级相关系数公式表示的x和y的相关关系就需要作进一步的考察。等级
相关系数r
可能为某分布之一参数的估计量,但这分布为何并不清楚,而r是否为该...
相关系数r
的取值范围在0与±1之间,当r=-1,说明变量之间什么
答:
2009年4月自学考试《管理会计(一)》真题单项选择题第5题
相关系数r
的取值范围在0与±1之间,当r=-1,说明变量之间( )A.不存在依存关系 B.完全正相关 C.完全负相关 D.基本正相关 查看答案解析 正确答案: C 校答案解析: 参见教材47页。
直线回归y= a+ bx
与r
的
关系
答:
直线回归y=a+bx
跟相关系数r
之间没有关系的,回归方程是表述了各点之间自变量与应变量的产业化规律,表达的是一个趋势。相关系数r表态的是这种趋势的相关程度,也就是点的集中程度。如果所有的点距回归方程都很近,说明相关性好。
如果
相关系数
|
r
|=1,则表明两个变量之间存在着( )。
答:
【答案】:D
r
的取值范围在-1~1,即-1≤r≤1。r>0表明x与y之间存在正线性
相关关系
;r<0表明x与y之间存在负线性相关关系;r值越接近1(或-1)就越正(或负)相关,越接近0,就越不相关。r=1或r=-1,即|r|=1表明x与y之间为完全相关关系(实际上就是函数关系)。
相关系数r
是相关的强测度吗?
答:
相关系数r
不是相关的强测度。相关系数的强弱仅仅看系数的大小是不够的。一般来说,取绝对值后,0-0.09为没有相关性,0.3-弱,0.1-0.3为弱相关,0.3-0.5为中等相关,0.5-1.0为强相关。但是,往往你还需要做显著性差异检验,即t-test,来检验两组数据是否显著相关。
两个变量之间的
相关系数
,
r
的绝对值越接近于
答:
表面两个变量的线性相关性越强,
r
的绝对值越接近于0,表示两个变量之间几乎不存在线性相关,故选C.点评:本题考查
相关系数
,要想知道两个变量之间的有关或无关的精确的可信程度,只有利用独立性检验的有关计算,才能做出判断.相关系数大于0.75时,表示两个变量有很强的线性相关关系.
相关系数r和
回归系数b符号一样吗?
答:
回归系数b的符号与
相关系数r
的符号,可以相同也可以不相同,这个是错误的。直线回归和直线相关的区别与联系:区别:(1)资料要求:直线回归要求反应变量y在给定x值时服从正态分布,x是可以精确测量和严格控制的变量;直线相关要求两个变量x、y均为随机变量且服从双变量正态分布。(2)应用目的:说明两变量间...
相关系数与
回归系数的关系是什么?
答:
相关系数与
回归系数:回归系数大于零则相关系数大于零;回归系数小于零则相关系数小于零。(它们的取值符号相同)回归系数:由回归方程求导数得到,所以,回归系数>0,回归方程曲线单调递增;回归系数<0,回归方程曲线单调递减;回归系数=0,回归方程求最值(最大值、最小值)。回归系数(regression ...
高中统计中比较线性相关强弱的
相关系数r
答:
这确实是书上就是这么定义的,
相关系数
是反映两变量之间线性相关程度的一种特征值,表现为一个常数。
r
的取值介于-1与1之间。当r=0时,X与Y的样本观测值之间没有线性关系。在大多数情况下,0<|r|<0,即X与Y的样本观测值之间存在着一定的线性关系,当r>0时,X与Y为正相关,当r<0时,X与Y...
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