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相关系数r与R
r
的值是多少最好?
答:
相关系数r
的计算公式是:r值的绝对值介于0~1之间。通常来说,r越接近1,表示x与y两个量之间的相关程度就越强,反之,r越接近于0,x与y两个量之间的相关程度就越弱,一般认为:
r
表示
相关系数
,n表示什么?
答:
在X. Y都服从正态分布,及原假设(ρ= 0)为真时,统计量 服从自由度为n-2的T分布。当|t|>+(或p
回归方程中
r
是什么意思?
答:
综述:回归方程中
r
是相关系数,
R
是复相关系数。复相关系数是测量一个变量与其他多个变量之间线性相关程度的指标。它不能直接测算,只能采取一定的方法进行间接测算。是度量复相关程度的指标,它可利用单
相关系数和
偏相关系数求得。 复相关系数越大,表明要素或变量之间的线性相关程度越密切。复相关系数是...
相关系数r
怎么计算?
答:
相关系数r
的计算公式是ρXY=Cov(X,Y)/√[D(X)]√[D(Y)]。公式描述:公式中Cov(X,Y)为X,Y的协方差,D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。公式。若Y=a+bX,则有:令E(X) =μ,D(X) =σ。则E(Y) = bμ+a,D(Y) = bσ。E(XY) = E(aX + bX) = aμ+b(σ+μ)...
怎样计算
相关系数r
?
答:
相关系数r
的计算公式是ρXY=Cov(X,Y)/√[D(X)]√[D(Y)]。公式描述:公式中Cov(X,Y)为X,Y的协方差,D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。若Y=a+bX,则有:令E(X) =μ,D(X) =σ。则E(Y) = bμ+a,D(Y) = bσ。E(XY) = E(aX + bX) = aμ+b(σ+μ)。Cov...
设两个变量x
和
y之间具有线性相关关系,它们的
相关系数
是
r
,y关于x的回归...
答:
∵
相关系数r
为正,表示正相关,回归直线方程上升,r为负,表示负相关,回归直线方程下降,∴b
与r
的符号相同.故选:A.
回归方程
相关系数r
答:
回归方程
相关系数r
=∑(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(Xi-X平均数)^2*∑(Yi-Y平均数)。回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量对另一个或一组变量的回归关系的数学表达式。回归直线方程用得比较多,可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b,从而得到回归直线方程。回...
相关系数r
的公式是什么?
答:
相关系数
(
r
)是用于衡量两个变量之间线性关系强度的统计指标。常见的相关系数计算公式有以下几种:皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient):公式:r = (Σ((X - X̄) * (Y - Ȳ))) / (√(Σ(X - X̄)²) * √(Σ(Y - Ȳ)²))其中,X和Y...
SPSS中
R
指的是什么?
答:
SPSS中,
R
指的是复
相关系数
,R^2用于反映回归方程能够解释的方差占因变量方差的百分比。在统计模型中,R是相关系数或复相关系数。R^2表示可决系数。例如:存在一个自变量和一个因变量:相关系数一般用
r
表示,相关系数的含义是自变量与因变量波动的相关程度,有方向和大小。而回归就是用自变量解释因变量,...
下列命题:①用
相关系数r
来刻画回归的效果时,r的值越大,说明模型拟合的...
答:
①是由于
r
可能是负值,要改为|r|的值越大,说明模型拟合的效果越好,故①错误,②对分类变量X与Y的随机变量的K2观测值来说,K2越大,“X与Y有关系”可信程度越大;故②错误③两个随机变量相关性越强,则
相关系数
的绝对值越接近1;故③正确,故答案为:③ ...
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