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顺序表求表长度的时间复杂度
顺序
查找
的时间复杂度
答:
1、顺序查找:(1)最好情况:要查找的第一个就是。
时间复杂度为:O(1)(2)最坏情况:最后一个是要查找的元素
。时间复杂度未:O(n)(3)平均情况下就是:(n+1)/2。所以总的来说时间复杂度为:O(n)2、二分查找:O(log2n)->log以2为底n的对数 解释:2^t = n; t = log(2)n...
在
顺序表
中插入一个元素
的时间复杂度
是多少?
答:
i = n+1, 循环0次; 即最好
时间复杂度
= O(1)最坏情况:新元素插入到表头, 则表中的 n 个元素需要全部移动 i =1; 循环n次, 最坏时间复杂度 = O(n)平均:新元素插入有(n+1)种选择,即插入每个位置的概率都是 p= 1/(n+1)平均循环次数: = np+(n-1)p+…+1*p = n/2 即 平均...
查找和删除
顺序表
中任一元素
的时间复杂度
分别是什么?
答:
在
顺序表
中删除一个元素
的时间复杂度
为O(n),删除顺序表中第i个元素,将顺序表第i个元素以后元素均向前移动一个位置。因此时间复杂度为O(n)。采用顺序表和单链表存储
长度
为n的线性序列,根据序号查找元素,其时间复杂度分别为O(1)、O(n),顺序表存储位置是相邻连续的,可以随即访问的一种数据结构...
简述
顺序表
和链表的优缺点及适用范围?
答:
顺序表 长度
固定,必须在分配内存之前确定数组的长度。存储空间连续,即允许元素的随机访问。存储密度大,内存中存储的全部是数据元素。要访问特定元素,可以使用索引访问,
时间复杂度
为 $O(1)$。要想在顺序表中插入或删除一个元素,都涉及到之后所有元素的移动,因此时间复杂度为 $O(n)$。顺序表最...
顺序表的
概念和特点
答:
顺序表特点:将表中元素一个接一个的存入一组连续的存储单元中,这种存储结构是顺序结构。采用顺序存储结构的线性表简称为“顺序表”。
顺序表的
存储特点是:只要确定了起始位置,表中任一元素的地址都通过下列公式得到:LOC(ai)=LOC(a1)+(i-1)*L1≤i≤n其中,L是元素占用存储单元的
长度
。
在一个
长度
为n的
顺序表的
表尾插入一个新元素的渐进
时间复杂度
为?
答:
课后答案是对的,不过是o(1),不是0(1)。一般来说,计算机算法是问题规模n 的函数f(n),算法
的时间复杂度
也因此记做T(n)=Ο(f(n));因此,问题的规模n 越大,算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关,称作渐进时间复杂度。本题中,
顺序表表
尾插入新元素仅需一次计算,且与n的...
在一个
顺序表的
表尾插入一个元素
的时间复杂性
的量级为__
答:
这是
顺序表
,在表尾插入,不需要移动元素,所以复杂度还是
时间复杂性
的量级为O(1)。这种渐进估计对算法的理论分析和大致比较是非常有价值的,但在实践中细节也可能造成差异。例如,一个低附加代价的O(n2)算法在n较小的情况下可能比一个高附加代价的 O(nlogn)算法运行得更快。当然,随着n足够大以后...
...插入操作的过程,计算
顺序表
插入过程
的时间复杂度
答:
插入操作
的时间复杂度
是O(n)删除操作的时间复杂度是O(n)Pi(n-i+1)指的是插入i元素以后,需要移动的元素的个数,在第一个元素后面插入元素i需要移动n个元素,在第二个元素后面插入元素i需要移动元素(n-1)个元素;依此论推,在第n个元素后面插入元素i需要移动1个元素,这是一个等差数列,首项...
...
长度
为n的
顺序表
,求证折半查找算法
的时间复杂度
为O(log2n) 求解答...
答:
如图
对于
顺序
存储的线性表,访问结点和插入、删除结点
的时间复杂度
为...
答:
【答案】:C
顺序表
分配的是一片连续的内存空间,它们对于随机访问
的时间复杂度
是O(1),删除、插入的操作时间复杂度是O(n)。
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