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顺序表删除平均时间复杂度
对于
顺序
存储的线性表,访问结点和插入、
删除
结点的
时间复杂度
为...
答:
【答案】:C 顺序表分配的是一片连续的内存空间,
它们对于随机访问的时间复杂度是O(1),删除、插入的操作时间复杂度是O(n)
。
查找和
删除顺序表
中任一元素的
时间复杂度
分别是什么?
答:
在顺序表中删除一个元素的时间复杂度为O(n)
,删除顺序表中第i个元素,将顺序表第i个元素以后元素均向前移动一个位置。因此时间复杂度为O(n)。采用顺序表和单链表存储长度为n的线性序列,根据序号查找元素,其时间复杂度分别为O(1)、O(n),顺序表存储位置是相邻连续的,可以随即访问的一种数据结构...
...访问结点和增加、
删除
结点的
时间复杂度
为?答案是O(1)和O(n)。为 ...
答:
顺序存储可以实现“随机存取”,
因此访问结点的时间复杂度为O(1),而插入、删除结点由于涉及到大量移动元素,故其时间复杂度为O(n)
。用存储结点的物理位置来体现结点之间的逻辑关系的存储方法。在高级语言中,一块连续的存储空间通常可用一个数组来表示。因此,顺序存储通常用一个数据元素类型的数组来存储。
...插入操作的过程,计算
顺序表
插入过程的
时间复杂度
答:
删除操作的时间复杂度是O(n)Pi(n-i+1)指的是插入i元素以后
,需要移动的元素的个数,在第一个元素后面插入元素i需要移动n个元素,在第二个元素后面插入元素i需要移动元素(n-1)个元素;依此论推,在第n个元素后面插入元素i需要移动1个元素,这是一个等差数列,首项为n,公差为1,最后一项是1...
顺序表
的插入与
删除
的
时间
主要花在什么操作上
答:
顺序表
的插入和
删除
操作的时间主要耗费在移动元素上,而移动元素的个数取决于插入和删除元素的位置。最好情况:查找的元素就在表头,仅需比较一次,
时间复杂度
为O(1)。最坏情况:查找的元素在表尾(或不存在)时,需要比较n次,时间复杂度为O(n)。顺序表是在计算机内存中以数组的形式保存的线性表,...
线性
顺序表
和线性链表的插入和
删除时间复杂度
都是O(n),那为什么说线性...
答:
链表的插入和
删除
之所以是O(N),是因为要用O(N)顺序查找到插入点的位置,插入
时间
为O(N)
顺序表
找到插入点的时间为O(1),但要把后面的元素全部后移一位,
复杂度
为O(N)。查找所需时间比移动短多了,所以虽然复杂度都是O(N),但是链表更适合插入删除 ...
在一个
顺序表
中
删除
所有值相等的多余元素 要求
时间复杂度
0(n)
答:
node *head;代表
顺序表
的头 befor=head->next;now=befor->next;只考虑链表元素大于2个的情况了,从第2个元素开始比较就行了 如果跟前驱值相等说明是多余元素,
删除
,如果不相等,now=now->next;befor=befor->next;进入下一次循环,知道now==NULL;while(now){ if(now->data!=befor->data){ now...
顺序表
的插入和
删除
算法
答:
(下划线表示空位置)。3. 将第5个元素5向前移动一个位置,变为[1, 2, 4, 5]。4.
顺序表
长度减1,变为4。通过以上例子,我们可以看出,顺序表的插入和
删除
操作都需要移动元素,因此
时间复杂度
较高,为O(n)。在实际应用中,如果频繁进行插入和删除操作,可以考虑使用链表等数据结构来优化性能。
关于数据结构的问题,用C语言描述
答:
要求达到<综合应用>层次的内容有:
顺序表
的含义及特点,顺序表上的插入、
删除
操作及其
平均时间
性能分析,解决简单应用问题。链表如何表示线性表中元素之间的逻辑关系;单链表、双链表、循环链表链接方式上的区别;单链表上实现的建表、查找、插入和删除等基本算法及其
时间复杂度
。循环链表上尾指针取代头指针的作用,以及单...
...的
顺序表
中
删除
第i(1<=i<=n)个元素的
时间复杂性
是0(i)。 这句话...
答:
应该是错的 因为在n个无序元素中,定位到i个元素和n个顺序元素中定位到i个元素用的
时间
应该是一定的 但是这里不太确定的是 元素表的组成以及查找的算法,这决定了你定位的方式与快慢 比如说,该
顺序表
为数组a[n]那么当你需要
删除
a[i]时,你需要先定位到a[i]那么你访问a[i]的方式就是a[i]而...
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