顺序表
长度固定，必须在分配内存之前确定数组的长度。
存储空间连续，即允许元素的随机访问。
存储密度大，内存中存储的全部是数据元素。
要访问特定元素，可以使用索引访问，时间复杂度为 $O(1)$。
要想在顺序表中插入或删除一个元素，都涉及到之后所有元素的移动，因此时间复杂度为 $O(n)$。
顺序表最主要的问题就是要求长度是固定的，可以使用倍增-复制的办法来支持动态扩容，将顺序表变成“可变长度”的。
这个办法不可避免的会浪费一些内存，因为数组的容量总是倍增的。而且每次扩容的时候，都需要将旧的数据全部复制一份，肯定会影响效率。不过实际上，这样做还是直接使用链表的效率要高。
链表
长度不固定，可以任意增删。
存储空间不连续，数据元素之间使用指针相连，每个数据元素只能访问周围的一个元素（根据单链表还是双链表有所不同）。
存储密度小，因为每个数据元素，都需要额外存储一个指向下一元素的指针（双链表则需要两个指针）。
要访问特定元素，只能从链表头开始，遍历到该元素，时间复杂度为 $O(n)$。在特定的数据元素之后插入或删除元素，不涉及到其他元素的移动，因此时间复杂度为 $O(1)$。双链表还允许在特定的数据元素之前插入或删除元素。
静态链表
为了弥补链表在内存分配上的不足，出现了静态链表这么一个折中的办法。静态链表比较类似于内存池，它会预先分配一个足够长的数组，之后链表节点都会保存在这个数组里，这样就不需要频繁的进行内存分配了。
当然，这个方法的缺点是需要预先分配一个足够长的数组，肯定会导致内存的浪费。数组不够长到不是什么大不了的，使用第一节的动态扩容方法就是了。
静态链表一般是由两个链表组成，一个保存数据的链表，一个空闲节点的链表，如图 所示。
块状链表
块状链表则是链表和顺序表的结合体，将多个顺序表以链表连接起来，如图 4所示。
这种数据结构的优点是结合了顺序表和链表的优点，长度可变，而且插入、删除也比较迅速（不必移动全部元素，只需要移动某一个或几个块中的元素），时间复杂度约为 $O(\sqrt n)$，内存的占用也不会像链表那么多。
但是缺点也很明显，就是实现起来过于复杂，要想让时间复杂度达到 $O(\sqrt n)$，需要令块的个数和每块中存储的元素个数都接近 $\sqrt n$ 才行，这进一步限制了块状链表的应用。
STL 中的 deque 结构比较类似于块状链表，只不过它记录每一块使用的仍然是数组，而不是链表。同时 deque 只允许在两端进行插入和删除，实现上就容易很多。
参考资料