插入操作的时间复杂度是O(n)
删除操作的时间复杂度是O(n)
Pi(n-i+1)指的是插入i元素以后,需要移动的元素的个数,在第一个元素后面插入元素i需要移动n个元素,在第二个元素后面插入元素i需要移动元素(n-1)个元素;
依此论推,在第n个元素后面插入元素i需要移动1个元素,这是一个等差数列,首项为n,公差为1,最后一项是1,求和以后需要除以(n+1)就算出来结果了。
扩展资料:
一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f (n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度。
在各种不同算法中,若算法中语句执行次数为一个常数,则时间复杂度为O(1),另外,在时间频度不相同时,时间复杂度有可能相同,如T(n)=n2+3n+4与T(n)=4n2+2n+1它们的频度不同,但时间复杂度相同,都为O(n2)。
参考资料来源:百度百科-时间复杂性