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顺序表删除一个元素的时间复杂度
查找和
删除顺序表
中任
一元素的时间复杂度
分别是什么?
答:
在顺序表中删除一个元素的时间复杂度为O(n)
,删除顺序表中第i个元素,将顺序表第i个元素以后元素均向前移动一个位置。因此时间复杂度为O(n)。采用顺序表和单链表存储长度为n的线性序列,根据序号查找元素,其时间复杂度分别为O(1)、O(n),顺序表存储位置是相邻连续的,可以随即访问的一种数据结构...
对于
顺序
存储的线性表,访问结点和插入、
删除
结点
的时间复杂度
为...
答:
【答案】:C 顺序表分配的是一片连续的内存空间,
它们对于随机访问的时间复杂度是O(1),删除、插入的操作时间复杂度是O(n)
。
...结点和增加、
删除
结点
的时间复杂度
为?答案是O(
1
)和O(n)。为什么...
答:
顺序存储可以实现“随机存取”,
因此访问结点的时间复杂度为O(1),而插入、删除结点由于涉及到大量移动元素,故其时间复杂度为O(n)
。用存储结点的物理位置来体现结点之间的逻辑关系的存储方法。在高级语言中,一块连续的存储空间通常可用一个数组来表示。因此,顺序存储通常用一个数据元素类型的数组来存储。
...插入操作的过程,计算
顺序表
插入过程
的时间复杂度
答:
删除操作的时间复杂度是O(n)Pi(n-i+1)指的是插入i元素以后
,需要移动的元素的个数,在第一个元素后面插入元素i需要移动n个元素,在第二个元素后面插入元素i需要移动元素(n-1)个元素;依此论推,在第n个元素后面插入元素i需要移动1个元素,这是一个等差数列,首项为n,公差为1,最后一项是1...
数据结构 设计高效算法问题
答:
// 按常规思路,每删除一个顺序表元素,则要将其后的元素整体前移一个位置。这种算法用到了双重for循环,
时间复杂度为O(n^2)
。// 以下的算法只用到了单重for循环,时间复杂度为O(n)。原理是把所有不在范围[x, y]内的元素依次保存到顺序表的前部,而不处理本来要删除的、在范围[x, y]内的...
顺序表的
插入与
删除的时间
主要花在什么操作上
答:
顺序表
的插入和删除操作
的时间
主要耗费在移动元素上,而移动元素的个数取决于插入和
删除元素的
位置。最好情况:查找的元素就在表头,仅需比较一次,
时间复杂度
为O(1)。最坏情况:查找的元素在表尾(或不存在)时,需要比较n次,时间复杂度为O(n)。顺序表是在计算机内存中以数组的形式保存的线性表,...
简述
顺序表
和链表的优缺点和适用范围
答:
顺序表
长度固定,必须在分配内存之前确定数组的长度。存储空间连续,即允许
元素的
随机访问。存储密度大,内存中存储的全部是数据元素。要访问特定元素,可以使用索引访问,
时间复杂度
为 $O(1)$。要想在顺序表中插入或
删除一个元素
,都涉及到之后所有元素的移动,因此时间复杂度为 $O(n)$。顺序表最...
线性表的插入和
删除
操作
时间复杂度
为多少?
答:
对于一个长度为n的
顺序
存储的线性表,在表头插入
元素的时间复杂度
为0(n),在表尾插入元素的时间复杂度为0(1)。顺序存储的线性表,是用数组实现的。在表尾插入元素,只要直接在表尾增加
一个元素
,并修改
表的
元素个数(加1)。所以其复杂度为0(1)。
...的
顺序表
中
删除
第i(1<=i<=n)
个元素的时间复杂性
是0(i)。 这句话...
答:
因为在n个无序元素中,定位到i
个元素
和n个
顺序元素
中定位到i个元素用
的时间
应该是一定的 但是这里不太确定的是
元素表
的组成以及查找的算法,这决定了你定位的方式与快慢 比如说,该
顺序表
为数组a[n]那么当你需要
删除
a[i]时,你需要先定位到a[i]那么你访问a[i]的方式就是a[i]而不是从1一直...
...元素的时间复杂度为( ),
删除一个元素的时间复杂度
为( )。
答:
【答案】:C 在向有n
个元素的
堆中插入
一个
新元素时,需要调用一个向上调整的算法,比较次数最多等于树的高度减1,由于树的高度为[log2n]+1,所以堆的向上调整算法的比较次数最多等于[log2n]。此处需要注意到,调整堆和建初始堆
的时间复杂度
是不一样的,读者可以仔细分析两个算法的具体执行过程。
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