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顺序表平均访问元素的时间复杂度
在
顺序表
中插入一个
元素的时间复杂度
是多少?
答:
i = n+1, 循环0次; 即最好
时间复杂度
= O(1)最坏情况:新
元素
插入到表头, 则表中的 n 个元素需要全部移动 i =1; 循环n次, 最坏时间复杂度 = O(n)
平均
:新元素插入有(n+1)种选择,即插入每个位置的概率都是 p= 1/(n+1)平均循环次数: = np+(n-1)p+…+1*p = n/2 即 平...
顺序
查找
的时间复杂度
答:
1、顺序查找:(1)最好情况:要查找的第一个就是。
时间复杂度为:O(1)(2)最坏情况:最后一个是要查找的元素
。时间复杂度未:O(n)(3)平均情况下就是:(n+1)/2。所以总的来说时间复杂度为:O(n)2、二分查找:O(log2n)->log以2为底n的对数 解释:2^t = n; t = log(2)n...
...
访问
结点和插入、删除结点
的时间复杂度
为___。
答:
顺序表分配的是一片连续的内存空间,
它们对于随机访问的时间复杂度是O(1),删除、插入的操作时间复杂度是O(n)
。
快速排序算法在
平均
情况下
的时间复杂度
为 求详解
答:
时间复杂度
为O(nlogn) n为
元素
个数 1. 快速排序的三个步骤:1.1. 找到序列中用于划分序列的元素 1.2. 用元素划分序列 1.3. 对划分后的两个序列重复1,2两个步骤指导序列无法再划分 所以对于n个元素其排序时间为 T(n) = 2*T(n/2) + n (表示将长度为n的序列划分为两个子序列,每个子...
...
访问
结点和增加、删除结点
的时间复杂度
为?答案是O(1)和O(n)。为 ...
答:
顺序
存储可以实现“随机存取”,因此
访问
结点
的时间复杂度
为O(1),而插入、删除结点由于涉及到大量移动
元素
,故其时间复杂度为O(n)。用存储结点的物理位置来体现结点之间的逻辑关系的存储方法。在高级语言中,一块连续的存储空间通常可用一个数组来表示。因此,顺序存储通常用一个数据元素类型的数组来存储...
顺序表
中查找操作
的时间复杂度
是多少?
答:
顺序表
中查找操作的
平均时间复杂度
是O(n)的。
快速排序的
平均时间复杂度
和最坏时间复杂度是多少?
答:
快速排序退化为O(n^2),一般情况下,排序为指数复杂度。快速排序最差情况递归调用栈高度O(n),
平均
情况递归调用栈高度O(logn),而不管哪种情况栈的每一层处理时间都是O(n),所以,平均情况(最佳情况也是平均情况)
的时间复杂度
O(nlogn),最差情况的时间复杂度为O(n^2)。
...结点时如
平均
移动次数为n/2,为什么说它
的时间复杂
程度O(n)而不是O...
答:
大O表示法表示时间复杂度的时候取一个下限即可,不用那么精确。--- 可能你认为o(N)和o(N/2)有区别,但实际上这两者对于大O表示法表示
的时间复杂度
来说没区别,大O表示法表示的时间复杂度关注的是数据量的增长导致的时间增长情况,o(N)和o(N/2)在数据量增加一倍的时候,时间开销都是增加一倍(...
顺序
查找的
平均时间
答:
平均时间为n/2 那个O(n)指的是最大
时间复杂度
,即最坏情况下的耗时,与n成1次线性相关~
平均时间的
计算方式如下~首先,假定这个数组的长度为n。目标等概率出现在任意位置,即出现在每个位置的概率均为1/(n+1),其中,找不到的概率也是1/(n+1)然后,对于第i个位置,需要i次比较才能找出来,则...
查找和删除
顺序表
中任一
元素的时间复杂度
分别是什么?
答:
因此
时间复杂度
为O(n)。采用
顺序表
和单链表存储长度为n的线性序列,根据序号查找
元素
,其时间复杂度分别为O(1)、O(n),顺序表存储位置是相邻连续的,可以随即
访问的
一种数据结构,一个顺序表在使用前必须指定起长度,一旦分配内存,则在使用中不可以动态地更改。
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