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约束条件移到目标函数里
使用matlab遗传算法工具箱如何加入
目标函数中
变量的
约束条件
啊,可否在...
答:
打开遗传算法工具箱的窗体中会有下图所示的选项,即是
约束条件
的编辑 至于添加的方式,这里要重点的提一下,首先将问题抽象成规划问题的标准形式(如果你不懂什么是标准形式的话,建议你去翻阅运筹学那本书,上告诉你什么是标准形式),然后用矩阵语言写出来,最后将矩阵的系数填写到线性不等约束和线性相...
matlab 解决问题时,如果
目标函数
要调用
约束条件
的结果用什么函数
答:
用fimcon
函数
啊!
标题lingo
中目标函数
与
约束条件
放置的位置是否有关系?
答:
有关系有关系放置在不同的位置会产生不一样的运算结果,所表达的含义是不同的@FOR(LINKS:@BIN(b));@FOR(ROW(I):@SUM(COL(J):b(I,J))=1);其中LINKS是由ROW,COL两个集合所形成的派生集,b为其一属性;SETS:ROW/1..10/:;COL/1..10/:;LINKS(ROW,COL):M,K;ENDSETS@FOR(LINKS(I,J...
如何将
约束条件
设置应用
到目标函数中
,举个例子:f(x)=x+y+3,约束条件1...
答:
f(x)=x+y+3,
约束条件
1<x<3 => 1< f(x)-y-3<3 => 4<f(x)-y<6 有2个变量f(x),y有点看不懂,有也应该是f(x,y),奇怪中...
目标函数
和
约束条件
答:
在
目标函数
的构造中,应注意目标函数必须包含全部设计变量。目标函数一般用极小值表示,即 ,若求目标函数的极大值,一般用转换为极小值问题,因此极大化和极小化都可统一表示为求极小,即在机械设计中,一般用作目标函数的有体积最小、质量最小、效率最大、柔度最小、振幅或噪声最小、成本最低,...
设 满足
约束条件
,则
目标函数
的最大值为 .
答:
5 本题主要考查运用线性规划知识来求最值问题.
约束条件
表示的平面区域为如图所示. 作直线 ,平移直线 到过点 B 时,
目标函数
取最大值5.另解:线性规划问题通常在边界点处取得最值,所以对对于选择填空题来说可以直接把边界点坐标代入来求.
matlab高手进!!关于有
约束条件
的
目标函数
求解问题!必有重谢!!急...
答:
function f=myfun(x)f=2*x(1)^2+3*x(2)^2+5*x(3)^2+14*x(1)*x(2)+22*x(2)*x(3)+8*x(1)*x(3); %保存为
函数
以下是主函数:A=[4 7 2;-4 -7 -2;0 -1 -1];b=[700;-300;-17];Aeq=[1 1 1];beq=-110;lb=[0;10;0];x0=[1;11;1];[x,Y]=fmi...
已知 满足
约束条件
,则
目标函数
的最大值是___.
答:
试题分析:由已知作出可行域区域图,将
目标函数
化为 ,先作出直线 ,在可行域范围内平移直线 ,考虑到直线 的截距为 ,所以当直线 与可行域弧相切时截距 取得最大值,此时圆心(原点)到直线 的距离等于半径2,得 ,即 .(如图所示)...
追加
约束条件
后,新问题的
目标函数
值总不会比原问题的目标函数值好,为什 ...
答:
追加
约束条件
后,新问题的
目标函数
值不会比原问题的目标函数值好,因为追加约束条件后,数据变得不精准了。以下是函数的相关介绍:函数(function)的定义通常分为传统定义和近代定义,函数的两个定义本质是相同的,只是叙述概念的出发点不同,传统定义是从运动变化的观点出发,而近代定义是从集合、映射的...
设m>1 在
约束条件
目标函数
答:
先画出
约束条件
的图像
目标函数
就是x关于y的正比例函数 再观察Z,他就是纵截距的m倍 则可以画出它的图像是一簇平行线 由提议得:目标函数最大值小于2 那我们先找出最大值的点 如果约束条件的图像没画错的话就是三角形的顶点 求出此顶点的坐标 代入目标函数 令Z<2 (其中有这一步m^2-2m-1<0...
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