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相关系数r与R
样本
相关系数r
公式推导
答:
某工业部门进行了一项研究,分析该部门的产量与生产费用之间的关系,从这个工业部门内随机提选了10个企业作样本,有如下资料:产量x(千件)... - :[答案] 思路分析:(1)使用样本
相关系数
计算公式r=即可完成;(2)由小概率0.05
与r
-2=8在附表中查得r0.05的大小,以检验所得结果,来说明y与x之间的...
统计学中,
相关系数r
不等于0,就一定相关吗
答:
相关系数
|
r
|<=1,r=0时,Q误差最大,说明不线性相关 r不为0时,线性相关,但线性相关程度不同,|r|=1时,线性相关程度最高 越接近0,线性相关性越差。
相关系数
的数值范围及其判断标准是什么
答:
相关系数
的数值范围在-1和+1范围之间,即-1≤
R
≤1,R>0为 正相关,R<0为负相关。判断标准:|R|<0.3,为微弱相关,0.3<|R|<0.5为低度相关;0.5<|R|<0.8为显著相关,0.8<|R|<1为高度相关;|R|=0时,不相关,|R|=1时完全相关 ...
相关系数r与r
2的关系
答:
相关系数r与r
2的关系:当有人说这个统计学计算R2 =0.9,你可以认为这两个变量之间的相关性非常好。数据变化的90%可以被解释。R2 就是相关系数R的平方,当有人说统计显著的R = 0.9时,R2 =0.81,这两个变量解释了81%的数据与拟合直线间的差异。同样,比较R=0.7与R=0.5哪个要好得多,...
origin
相关系数
是r2还是
r
答:
R2。在Origin软件中,
相关系数
是使用
R
平方(R^2)表示的,而不是R。R平方(R^2)也被称为决定系数,它表示拟合结果与待拟合数据之间的接近程度,即拟合效果的好坏。R平方越接近于1,说明拟合结果与待拟合数据越接近,拟合效果越好。
相关系数r
等于0,说明两个变量之间不存在相关关系。这样说对吗?_百度...
答:
是不对的。
相关系数r
是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。如果相关系数r=0,说明两个变量之间不存在线性相关关系。并不说明变量之间不存在其它相关关系,比如非线性相关关系。Pearson相关系数的适用条件:1、适用于线性相关的情形,对于曲线相关等更为复杂的情形、积差相关系数的大小...
两组变量的
相关系数r
的大小与什么有关?
答:
在X. Y都服从正态分布,及原假设(ρ= 0)为真时,统计量 服从自由度为n-2的T分布。当|t|>+(或p
对于同一组资料,
相关系数r
越大,回归系数b也越大吗,为什么呢?
答:
r
的值只与每一组数据的“相似”程度(与最后的回归方程满足程度)有关,r值越大,回归方程越“值得信奈”,当r=1 时,用于计算的每一个实验值(即 xi,yi)都是完全能够用回归方程计算的。r的大小反映了这组资料各变量的“
相关
性”——绝对值越大越相关,越小越无关。回归方程是根据样本资料...
回归方程
相关系数r
答:
回归方程
相关系数r
=∑(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(Xi-X平均数)^2*∑(Yi-Y平均数)。回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量对另一个或一组变量的回归关系的数学表达式。回归直线方程用得比较多,可以用最小二乘法求回归直线方程中的a,b,从而得到回归直线方程。回...
为什么说
相关系数r和
回归系数b的符号相同呢?
答:
回归系数b的符号与
相关系数r
的符号,可以相同也可以不相同,这个是错误的。直线回归和直线相关的区别与联系:区别:(1)资料要求:直线回归要求反应变量y在给定x值时服从正态分布,x是可以精确测量和严格控制的变量;直线相关要求两个变量x、y均为随机变量且服从双变量正态分布。(2)应用目的:说明两变量间...
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