相关系数r与r2的关系:
当有人说这个统计学计算R2 =0.9,你可以认为这两个变量之间的相关性非常好。数据变化的90%可以被解释。
R2 就是相关系数R的平方,当有人说统计显著的R = 0.9时,R2 =0.81,这两个变量解释了81%的数据与拟合直线间的差异。
同样,比较R=0.7与R=0.5哪个要好得多,如果我们把这些数字转换成R平方:
当R = 0.7时, R2 ≈0.5
当R=0.5时,R2 =0.25
用R平方很容易看出, 第一个相关性是第二个相关性的2倍!!
需要注意的是, R平方并不能表示相关性的方向(因为平方数不会小于0)。