1.设有观察数据:(x1,y1), (x2,y2),….. (xn,yn), 一元线性回归模型 Y=B0+B1X+ε ,

ε为服从正态分布N(0,σ2)的随机误差。(1)参数的最小二乘估计量b0=、b1=的公式是什么?(2)参数估计量b0=、b1=、 和的分布是什么?(3)根据这些估计量说明,怎样才能使参数估计和模型预测效果更好?

∑(X--X平)(Y--Y平)=   ∑(XY--X平Y--XY平+X平Y平)=   ∑XY--X平∑Y--Y平∑X+nX平Y平=   ∑XY--nX平Y平--nX平Y平+nX平Y平=∑XY--nX平Y平;    2、∑(X --X平)^2=   ∑(X^2--2XX平+X平^2)=   ∑X^2--2nX平^2+nX平^2=∑X^2--nX平^2;   3、Y=kX+b   k=((XY)平--X平*Y平)/((X^2)平--(X平)^2),   b=Y平--kX平;   X平=1/n∑Xi,   (XY)平=1/n∑XiYi
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