总体是包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成，如由多个企业构成的集合，多个居民户构成的集合，多个人构成的集合等等。
样本是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。例如调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。
参数，也叫参变量，是一个变量。我们在研究当前问题的时候，关心某几个变量的变化以及它们之间的相互关系，其中有一个或一些叫自变量，另一个或另一些叫因变量。
统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。宏观量是大量微观量的统计平均值，具有统计平均的意义，对于单个微观粒子，宏观量是没有意义的。
变数或变量，是指没有固定的值，可以改变的数。变量以非数字的符号来表达，一般用拉丁字母。变量是常数的相反。变量的用处在于能一般化描述指令的方式。
扩展资料：
与离散型随机变量不同，连续型变量在整个数轴（或数轴的某一个区间）上连续变化，或者说，连续型是无穷个“点”连在一起，所以并不能通过离散型随机变量一样的方式一点一点地表示出任一点的概率。事实上，由于区间被无限细分，其任一点的概率都是0。因此需要引入新的表达方法来表示。
用分布密度函数来描述概率累积的快慢，或者说概率累积的变化率。显然，分布密度函数就应当是分布函数的导函数，特别的，若分布函数不可导，则该分布没有分布密度函数。由于当随机变量在某个区间的概率较大时，分布函数会激增，同时分布密度函数也会随着分布函数变化（因为分布密度函数就是分布函数的变化率），因此可以利用分布密度函数近似表示随机变量在某点附近的概率情况。
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第1个回答 2012-05-29
总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合。样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。参数是用来描述总体特征的概括性数字度量。统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。变量是说明现象某种特征的概念。比如我们欲了解某市的中学教育情况，那么该市的所有中学则构成一个总体，其中的每一所中学都是一个个体。我们若从全市中学中按某种抽样规则抽出了10所中学，则这10所中学就构成了一个样本。在这项调查中我们可能会对升学率感兴趣，那么升学率就是一个变量。我们通常关心的是全市的平均升学率，这里这个平均值就是一个参数。而此时我们只有样本的有关升学率的数据，用此样本计算的平均值就是统计量。
第2个回答 推荐于2018-02-26
如果研究的对象是100人，这100人就是总体。从中抽取10人做研究，那就是样本。参数是反映总体统计特征的数字，如这100人的平均身高，方差等等。变量就是反应总体的某些特性的量，如身高。本回答被提问者和网友采纳
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