六西格玛管理定义变量与多变量分析的含义是什么？

Question

如题所述

Answer 1

　　变量是指在一定的取值范围内可以取任意值的数值。常见的变量例子有每天的温度、每加仑牛奶的价格、每天往返办公地点与住处的时间。变量的定义与常量刚好相反，常量是指 数值随时间的变化保持不变，或变化十分细微可忽略不计。例如，你每天驱车往返办公地点与住处的时间是一个变量，而两者之间的距离却是一个常量。一个变量的取值依赖于其他有关的变量的数值。例如，你驱车上班的时间将取决于当时的路况。由于驾车时间的长短依赖于路况的变化， 我们便将驾车时间定义为相关变量。

　　

　　让我们继续这个例子，我们可以清楚地知道路况的好坏并不依赖于你驾车的时间（它依赖于其他的因素）。它相对于驾车时间是独立的，因此我们将路况称为（相对于驾车时间而 言）独立变量。当然这并不是说路况相对于其他因素， 也是独立变量。因为路况可能与天气有关，这样路况相对于天气而言，就是相关变量。

　　

　　项目小组必须确定过程中的相关变量。相关变量是那些由于其他（独立）变量变化而发生改变的变量。因此我们可以通过了解其他（独立）变量的数值来预测相关变量。项目小组最好可以建立一个相关变量的关系图表，这样可以帮助小组全面、清晰地了解过程中的相关变量。一旦定义了相关变量，应确定每个相关变量的独有特性，以及它的限制条件和理想值。

　　

　　独立变量同样需要进行确定。为确定过程中的独立变量 其影响相关变量的取值

　　需要建立因果图（ Cause-and-Effect ）来寻找影响相关变量的因素。一旦确定后， 这些因素将组成独立变量的集合。

　　

　　在确定了相关变量和独立变量后，项目小组已经完成了确定过程关键元素三分之二的工作。剩下的工作是确定控制变量。

　　

　　控制变量实际上也是独立变量，它是那些由项目小组选定进行控制的因素。通过对这些 因素的研究可以更清楚地了解它们是如何影响过程以及它们取什么数值才能使过程最有效率。在选择控制变量的过程中，小组应清楚地定义控制对象。

　　

　　1、六西格玛多变量分析的含义：

　　六西格玛多变量分析是一种用于显示及分析多变量数据的图形工具。它可以帮助我们更好地理解过程中出现的偏差。

　　2、使用多变量分析的目的：

　　当需要找寻改进的机会时，当需要在众多的因素中，排除非重要部分。而将项目重心集中到重要的因素中时。

　　3、偏差的来源

　　①位置偏差:

　　是由于不同位置所造成的，例如，同一零件上不同的部位，不同的上件/机头，不同的生产线。

　　②循环偏差:

　　是指流程中连续件之间的偏差。例如，连续生产出的产品之间的偏差。

　　③时间偏差:

　　例如，不同天次、不同的班次、不同的月份。

　　4、生成六西格玛多变量分析的方法：

　　①选择输出变量

　　流程的输出变量往往不止一个。例如，零件长度、零件直径。选择其中与项目有关联的做进一步分析。在使用数据进行分析之前，确认己通过测量系统的重复性与复现性的分析。

　　②列举所有可能造成偏差的原因

　　例如，机器设置/原材料/环境/设备，等等。

　　③制订抽样计划

　　了解不同偏差来源的类别及水平数目。我们至少需要收集2*2=4组数据。

　　④收集数据

　　与相关人员讨论抽样计划；准备记录表格；记录所有的特殊事件；如有可能，记录所有可能的输入变量；如有可能，测量多次，以降低测量系统所造成的偏差。

　　⑤制作多变量分析图

　　输入MINITAB，得出分析图。

　　⑥分析结果，检查重要的非随机特征

　　⑦找出可能产生的原因

　　⑧总结所有的结果，得出结论并制订下一步计划