虽然分组有两个但数据有三次，最好使用单因素方差分析(One-Way ANOVA)，一次性比较检验三次数据的均值差异。显著性检验结果不显著时，说明三次数据的均值差异在当前样本量下在统计上不可分辨，如果你对实验样本量和研究过程控制有信心，那么认为治疗无效果。如果显著性检验结果显著，那么做事后T检验，两两比较这三组，理想情况是实验组治疗前和正常对照组无差异，而和治疗后有差异，下结论前再仔细考察一下差异量真实值的医学意义。
如果治疗前和正常对照组无差异，而和治疗后组的事后T检验不理想，那么再试试检验精度高的配对样本T检验，如果你的治疗组前后两次数据能配对的话。
在统计技术上，单因素方差分析最好注意：留意均值差异的实际意义、留意检验方差是否齐、留意事后检验两两比较方法的选择。
追问感谢你的回答，我两个组是一对一收的，正常对照组是按照治疗组年龄性别相匹配收入的，我先用配对T检验了，结果不满意，后来又用了单因素方法分析，看出三组数据，统计出来的结果就还可以，请问那我就要单因素方差分析可以吗？谢谢啦
追答你的设计是治疗组治疗前、治疗组治疗后、对照组，一共3组的设计，由于对照组和治疗组是匹配收入的，因此配对检验分析可以对这三组两两做三次。配对T检验精度高但结果不满意，很可能除了年龄性别外，还有重要的因素影响大而没有控制。单因素方差分析相当于独立样本T检验的推广，是假设三组来自同一总体，检验出差异是说明至少有一组的均值和三组总体不一致，因此如果你从研究角度判断结果不错，就用这个方法写报告吧。做得不错啊，呵呵。