spss统计分析问题
精度统计如下：
高度(cm) 0-0.5 mm 0.6-1.0 mm 1.1-1.5 mm 总计(个)
30 164 234 102 500
40 172 230 98 500
50 165 229 106 500
总计(个) 501 693 306 1500
以上是实验数据，我就是想分析下，三种不同高度对精度有没有影响，应该用什么分析方法，求教求教，万分感谢！
朋友，你这个问题不难，3种不同高度对精度有没有影响，其实就是3种高度间是否有差异。
用一个 独立样本R*C列联表的卡方检验 就可以了。把3种高度当成A、B、C3组，比较3组间差异就可以了，有差异，说明有影响。没有差异，说明没有影响。
我用sas帮你运行了一下，卡方值=0.6019，P值=0.9629，在α=0.05水准上，尚不能认为3种高度对精度有影响。
用一个 独立样本R*C列联表的卡方检验 就可以了。把3种高度当成A、B、C3组，比较3组间差异就可以了，有差异，说明有影响。没有差异，说明没有影响。
我用sas帮你运行了一下，卡方值=0.6019，P值=0.9629，在α=0.05水准上，尚不能认为3种高度对精度有影响。
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第1个回答 2014-03-21
用卡方检验，可以看随着高度增加，精度值是不是有变大的趋势；用秩和检验，可以看不同高度测量的精度平均水平（中位数）是否不同。追问
怎么操作呢，麻烦你教我下好么，我真不会，谢谢你
追答如果用spss，你就把数据录入进去，设置3个变量，变量1（高度分组）、变量2（精度分组）、变量3（例数），数据录入样式：
然后，用data（数据）-weight case（加权个案），把变量3点进去，确定。
再选择analysis（分析）-descriptive（统计描述）-crosstable（交叉表），把变量1点进行变量列表，把变量2点进列变量列表，然后点击“统计量”，选择卡方，确定即可。
以下是运行结果：红色椭圆圈里是卡方值，绿色为P值。
第2个回答 2014-03-21
比较卡方，看临界值，双侧概率等
第3个回答 2014-03-22
你这个可以考虑卡方检验
我替别人做这类的数据分析很多的
我替别人做这类的数据分析很多的
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