那相关分析结果显著，回归分析结果又显著是为什么？

Question

如题所述

Answer 1

相关分析：研究有没有关系，关系强度如何。

回归分析：研究影响关系如何，有没有影响关系，影响关系如何。

相关分析是研究有没有关系，回归分析是研究影响关系。明显地，相关分析是基础，然后再进行回归分析。首先需要知道有没有相关关系；有了相关关系，才可能有回归影响关系；如果没有相关关系，是不应该有回归影响关系的。

因而从分析角度，应该先进行相关分析，完成相关分析后，确认有了相关分析，再进行回归分析。

有时候会出现奇怪的现象，比如：

有回归影响关系，但是却没有相关关系【此时建议以‘没有相关关系作为结论’】

负向影响关系，但却是正向相关关系【此时建议以‘有相关关系但没有回归影响关系作为结论’】

具体要求参考出处在SPSSAU手册里面的其它文档里面，如图：

来自：求助得到的回答

Answer 2

不显著说明不拒绝原假设，SPSS会继续计算，但是这些结果也就没有意义。回归模型重要的基础或者方法就是回归分析，回归分析是研究一个变量（被解释变量）关于另一个（些）变量（解释变量）的具体依赖关系的计算方法和理论。

是建模和分析数据的重要工具。在这里，我们使用曲线/线来拟合这些数据点，在这种方式下，从曲线或线到数据点的距离差异最小。

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