该结果是线型关系不明显。
P value对应的是参数的P值(双侧)。当P<0.05时,可以认为模型在α=0.05的水平上显著,或者置信度达到95%。本例中p大于0.05,置信度小于95%。
R2又称为方程的确定性系数(coefficient of determination),表示方程中变量X对Y的解释程度。R2取值在0到1之间,越接近1,表明方程中X对Y的解释能力越强。通常将R2乘以100%来表示回归方程解释Y变化的百分比。
F检验是通过方差分析表输出的,通过显著性水平(significance level)检验回归方程的线性关系是否显著。一般来说,显著性水平在0.05以上,均有意义。当F检验通过时,意味着方程中至少有一个回归系数是显著的。
扩展资料:
回归分析分类:
t检验可分为单总体检验和双总体检验,以及配对样本检验 。
单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布,如总体标准差未知且样本容量小于30,那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。
双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。
参考资料来源:百度百科-回归分析
所以我这个是相关性不显著吗,结论就是这个吗
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