只有平均值,中位数以及标准差,可以判断该组数据的分布形状么

如题所述

举报该问题

第1个回答 2012-11-01

不能，只能大致了解其性状。追问

谢谢你，我搞懂了。。。只要通过分布偏度状况就可以知道谁大谁小了。。。

相似回答

统计学中已知平均数,标准差,中位数,怎样判别分布形状?答：从本题答案来看，显然考察的是1倍标准差，所以答案为97.

已知平均数,中位数,众数,标准差,对其分布状态做简要评述?答：（1）在分布对称的情况下：均值=中位数=众数；（2）如果中位数>均值，意味着数据中存在一些较小值，从数据分布角度而言，数据左侧尾巴较长；称为左偏。反之，称为右偏。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。

一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度答：1、分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度。2、分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势。3、分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。

如何判断自己的数据符合正态分布?答：2、均值和中位数相等：正态分布的均值等于中位数，也称为期望值。3、标准差决定分布的幅度：正态分布的形状由其均值和标准差来决定。标准差越大，分布的幅度越广；标准差越小，分布的幅度越窄。4、自然科学：许多自然现象和测量数据（如身高、体重、温度、光度等）在一定条件下近似符合正态分布。5...

统计学中从哪些方面用哪些特征描述数据分布特征答：数据分布特征可以从集中趋势、离中趋势及分布形态三个方面进行描述。分布的集中趋势，反映各数据（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值）向其中心值靠拢或聚集的程度。分布的离散程度，反映各数据（极差、内距、方差和标准差、离散系数）远离其中心值的趋势。分布的形状，反映数据分布的偏态...

描述数据集中趋势和离散程度的指标分别有哪些?各自的适用情况是什么...答：中位数及众数。集中趋势可以由有限的数组中或理论上的机率分配中求得。计量资料的频数分布有集中趋势和离散趋势两个主要特征。仅仅用集中趋势来描述数据的分布特征是不够的，只有把两者结合起来，才能全面地认识事物。我们经常会碰到平均数相同的两组数据其离散程度可以是不同的。

统计学中如何选择合适的描述性统计指标答：一、数据的分布特征定量数据可呈现出不同的分布特征，如对称分布、偏态分布等。对于对称分布的数据，平均值是很好的中心趋势度量，但如果数据存在较大的异常值，可能会对平均值产生影响。对于偏态分布的数据，中位数可能更为合适，因为中位数不易受极端值的影响。二、数据的变化程度对于变化程度较大的...

数据分布的描述答：用于对变量的标准化处理均值等于0 方差等于1 只是将原始数据进行了线性变换，没有改变某个数据在该组数据中的位置，也没有改变该组数分布的形状 6.离散系数 标准差与其相应的均值之比消除了数据水平高低和计量单位的影响用于对不同组别数据离散程度的比较解释需要谨慎，特别对于平均值趋近于0的样本...

大家正在搜

平均数中位数标准差选择平均分中位数和标准差平均数中位数众数方差的定义平均数中位数方差极差方差中位数众数平均数给中位数和平均数怎么求方差众数,中位数,平均数中位数和标准差的关系标准差除以中位数