数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述:
一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度![](https://video.ask-data.xyz/img.php?b=https://iknow-pic.cdn.bcebos.com/b3fb43166d224f4aeed31f871bf790529922d1d8?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto)
1、分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度。集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值。集中趋势的概念就是平均数的概念,它能够对总体的某一特征具有代表性,表明所研究的舆论现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。
2、分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势。离散程度是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度,用来衡量风险大小的指标。
3、分布的形状,反映数据分布的偏态和峰态。偏态是指非对称分布的偏斜状态。峰度又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来,峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量,如果峰度大于三,峰的形状比较尖,比正态分布峰要陡峭。反之亦然。
离散程度的测度意义
1、通过对随机变量取值之间离散程度的测定,可以反映各个观测个体之间的差异大小,从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。
2、通过对随机变量取值之间离散程度的测定,可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。
集中趋势的测量方法
取得集中趋势代表值的方法有两种:数值平均数和位置平均数。
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数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述:
1、分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度。
2、分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势。
3、分布的形状,反映数据分布的偏态和峰态。
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扩展资料:
一组数据的分布特征可以从以下三个方面进行测度:
1、集中趋势的测度(众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值)。
2、离散程度测度(极差、内距、方差和标准差、离散系数)。
3、偏态与峰度测度(偏态及其测度、峰度及其测度)。
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1、集中趋势的测度(众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值)。
集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值。集中趋势的概念就是平均数的概念,它能够对总体的某一特征具有代表性,表明所研究的舆论现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。
2、离散程度测度(极差、内距、方差和标准差、离散系数)。
离散程度是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度,用来衡量风险大小的指标。
3、偏态与峰度测度(偏态及其测度、峰度及其测度)。
偏态是指非对称分布的偏斜状态。峰度又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来,峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量,如果峰度大于三,峰的形状比较尖,比正态分布峰要陡峭。反之亦然。
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扩展资料:
离散程度的测度意义
1、通过对随机变量取值之间离散程度的测定,可以反映各个观测个体之间的差异大小,从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。
2、通过对随机变量取值之间离散程度的测定,可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。
集中趋势的测量方法
取得集中趋势代表值的方法有两种:数值平均数和位置平均数。
参考资料来源:百度百科-峰度
参考资料来源:百度百科-偏态
参考资料来源:百度百科-集中趋势