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控制变量存在中介效应导致核心解释变量不显著怎么办
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推荐答案 2022-12-03
控制变量存在中介效应导致核心解释变量不显著解决如下:。由于三个因素对自变量和因变量产生影响造成的双变量只有AC模型的系数和显著性的夸大,但是如果被控制变量是中介变量,回归结果会对研究者造成误导,把本来存在的A对C的影响给过滤掉后得出错误的结论弃真错误其次,检验核心解释变量与被解释变量间是否存在显著相关关系,在不加入其他控制变量的情况下运行二元回归。
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中介效应
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中介效应
检验如何
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答:
2、配对匹配
。使用配对匹配技术将受试者按照人口学特征配对,使得不同组之间的人口学变量没有差异或差异最小,来消除人口学变量的影响。这种方法需要一个较大的样本数量。3、混杂因素分析。通过协方差分析和多元回归分析来控制人口学变量。这种方法通常需要更多的样本数量。4、使用倾向性评分匹配。这种方法...
机制检验
怎么
做
答:
一个是在基准回归中控制机制变量,如果机制成立,那么
核心解释变量
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分析的详细步骤
答:
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。此外,还可以计算中介效应占总效应的比例,以了解
中介变量
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解释
与讨论 根据中介效应分析的结果,对自变量、中介变量和因变量之间的...
bootstrap
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答:
1.先通过逐步回归检验
中介效应
【
核心解释变量
是cepi,理想的
中介变量
是industry】;2.由于第二个回归cepi系数
不显著
,借鉴温忠麟(2014)的检验程序,采用Bootstrap法;拓展:1.Sobeltest在Sobeltest中,按照表格的要求输入数字,从而自动生成“SobelZ”的数字,只要这个数字绝对值大于1.96,则代表中介效应...
中介效应
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逐步回归法
控制变量
需要改变。先把示意图画出来,控制变量在每一步中影响哪个,SPSS分步处理即可。但温的分步回归分析已经被淘汰了,方法有误。现在这种情况用Amos或Mplus等结构方程模型软件处理是最好的了。可以分别来,但如果想做的更严谨一点,最好三个
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同时放入回归方程,只不过每次你只...
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