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自变量和中介变量不显著
两两相关的
变量
为什么做不了
中介
呢
答:
自变量和中介变量
相关
不显著
。模型只有自变量,因变量,中介变量和控制变量。两两相关的变量做不了中介是由于自变量和中介变量相关不显著。理想的调节变量是与自变量和因变量的相关都不大。
中介变量
可以
不显著
吗?
答:
硕士论文研究
中介
效应主效应
不显著
不可以,因为不显著只能说明在当前样本中未发现中介效应,原因很多,就是确实不存在中介效应,同样是统计检验力不足而未发现中介效应(本来是有的)。所以不显著的时候没有中介效应。简单来说当得出一个结论时需要通过一系列方法来验证所得的结论是否可靠。当改变了一些条件...
spss
中介不
明显直接效应明显
答:
完全
中介
效应就是中介效应
显著
,但是直接效应并
不显著
。部分中介效应则是中介效应显著,直接效应也显著。中介效应,它指的是X对Y的影响是通过M实现的,也就是说M是X的函数,Y是M的函数(Y-M-X)。考虑自变量X对因变量Y的影响,如果X通过M影响变量Y,则称M为中介变量。
系数
不显著
对研究有何影响?
答:
系数
不显著
可能意味着模型设定为线性不合适,需要采用其他模型形式,如非线性回归模型。另外,回归分析出现结果不显著情况可能有以下几种原因:自变量共线性、样本量较少、自变量到因变量之间很有可能存在调节变量与
中介
变量、自变量到因变量的影响是延迟的等等。
spss间接效应
不显著
答:
间接效应
不显著
,说明你的
中介变量
在这个模型里面不起作用。间接效应不显著,说明你的中介变量在这个模型里面不起作用,因此说明你这个中介变量在此模型中没有中介作用,如果间接效应不显著,可能存在x影响中介变量m,而m影响y和x直接影响y的方向相反,结果就是效应抵消,让我们误以为x和y不相关。这种情况...
什么是
中介变量
?
答:
因变量的相关可以显著也可以
不显著
,不显著更好。条件:当
中介变量
引入回归方程后,
自变量与
因变量的相关或回归系数显著降低。如果自变量与因变量的关系下降至零,是完全中介。如果自变量与因变量的相关降低但不等于零,是部分中介,在这种情况下就可以证明预测变量对结果变量的影响是通过中介变量来进行的。
x对m
不显著
m还可以作为
中介变量
吗
答:
不可以。如果X对M的关系
不显著
,即X和M之间的直接关系没有统计上的显著性,那么不能将M作为
中介变量
。中介变量的存在基于X对Y的关系通过中介变量M来解释或传递作用。
控制变量存在
中介
效应导致核心解释
变量不显著
怎么办
答:
控制变量存在中介效应导致核心解释
变量不显著
解决如下:。由于三个因素对
自变量和
因变量产生影响造成的双变量只有AC模型的系数和显著性的夸大,但是如果被控制变量是
中介变量
,回归结果会对研究者造成误导,把本来存在的A对C的影响给过滤掉后得出错误的结论弃真错误其次,检验核心解释变量与被解释变量间是否...
为什么单独验证
中介
是显著的链式却
不显著
答:
为什么单独验证中介是显著的链式却
不显著
的原因如下:1、在链式验证中,若
中介变量
是一种完全中介或部分中介,那该变量的显著性会被转移到因
变量和自变量
之间的关系上。这会导致在链式模型中,中介变量本身的显著性降低或消失,但它仍然通过影响因变量和自变量之间的关系来发挥作用。2、而在单独验证中介的...
spss
中介
效应
答:
首先,当
中介变量不
止一个时,中介效应要明确是哪个中介变量的中介效应,而间接效应既可以指经过某个特定中介变量的间接效应(即中介效应) ,也可以指部分或所有中介效应的和。其次,在只有一个中介变量的情形,虽然中介效应等于间接效应,但两者还是不等同。中介效应的大前提是
自变量与
因变量相关
显著
,否则不会考虑中介变量...
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