简述大数据的4v特征

Question

如题所述

Answer 1

大数据的四个核心特征，通常被称为4V，包括数据的大量性、高速性、多样性和价值性。1、大量性（Volume）指的是数据量的巨大。随着信息技术的进步，我们产生的数据量已经超出了传统存储和处理能力的范围，数据规模从GB到PB、EB甚至ZB不等。2、高速性（Velocity）指的是数据生成的速度快。这是大数据区别于传统数据挖掘的一个重要特征，数据流实时或近实时地被收集和分析。3、多样性（Variety）描述了数据的种类繁多。大数据来源广泛，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，这些数据之间存在着复杂的关联。4、价值性（Value）强调了数据的真实价值。大数据的价值常常被比喻为冰山一角，只有通过深入分析和挖掘，才能发现其巨大的潜在价值。大数据不仅仅是数据量的增加，它还代表了一种数据质的转变，数据作为一种资源在经济和社会中扮演的角色越来越重要，并受到相关技术、产业、应用和政策等多方面的影响和促进。从技术角度来看，大数据带来了新的挑战，如数据的动态性、巨量维度的复杂性以及数据类型的丰富性，这些都超出了传统分析方法和技术的处理能力。大数据的采集、分析、处理、存储和展示过程需要复杂的多模态高维计算，涉及统一语义描述、数据模型、大容量存储技术以及多维度数据特征的关联与可视化。然而，大数据的最终目的是发掘其应用价值，没有价值或者未被发掘价值的大数据在某种程度上是一种负担。