大数据有哪些特点？

Question

如题所述

Answer 1

大数据的4V特征分别是Volume（大量性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）、Value（价值性）。

1、Volume（大量性），随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增长。大数据中的数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量，而是以PB（1千个T）、EB（1百万个T）或ZB（10亿个T）为计量单位。

2、Velocity（高速性），这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

3、Variety（多样性），主要体现在数据来源多、数据类型多和数据之间关联性强这三个方面。

4、Value（价值性），大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，远看只露出一角，近看才隐约知道它的庞大。

大数据代表着数据从量到质的变化过程：

代表着数据作为一种资源在经济与社会实践中扮演越来越重要的角色，相关的技术、产业、应用、政策等环境会与之互相影响、互为促进。

从技术角度来看，这种数据规模质变后带来新的问题，即数据从静态变为动态，从简单的多维度变成巨量维度，而且其种类日益丰富，超出当前分析方法与技术能够处理的范畴。

这些数据的采集、分析、处理、存储和展现都涉及复杂的多模态高维计算过程，涉及异构媒体的统一语义描述、数据模型、大容量存储的建设，涉及多维度数据的特征关联与模拟展现。

然而，大数据发展的最终目标还是挖掘其应用价值，没有价值或者没有发现其价值的大数据从某种意义上讲是一种冗余和负担。