斯皮尔曼相关性分析是什么?

如题所述

斯皮尔曼相关性分析是根据原始数据的排序位置进行求解。斯皮尔曼相关性系数,通常也叫斯皮尔曼秩相关系数。秩,可以理解成就是一种顺序或者排序。

在统计学中,以查尔斯爱德华斯皮尔曼命名的斯皮尔曼等级相关系数,即spearman相关系数

定义解释

斯皮尔曼相关系数表明X和Y的相关方向。如果当X增加时,Y趋向于增加,斯皮尔曼相关系数则为正。如果当X增加时,Y趋向于减少,斯皮尔曼相关系数则为负。斯皮尔曼相关系数为零表明当X增加时Y没有任何趋向性。

当X和Y越来越接近完全的单调相关时,斯皮尔曼相关系数会在绝对值上增加。当X和Y完全单调相关时,斯皮尔曼相关系数的绝对值为1。完全的单调递增关系意味着任意两对数据Xi,Yi和Xj,Yj,有XiXj和YiYj总是同号。

斯皮尔曼相关系数经常被称作非参数的。这里有两层含义。首先,当X和Y的关系是由任意单调函数描述的,则它们是完全皮尔逊相关的。

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