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    • 关于统计学相关性的问题

    探究职业类别因素和运动次数的相关性可以用spss吗？怎么操作？

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    推荐答案   2019-05-09
    统计学十个基本概念：总体、样本、变量、资料、误差、频率、概率、抽样、同质、变异计量资料统计描述指标十个：算数均数、几何均数、中位数、百分位数、极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数、正态分布统计图...
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    统计学(71)-相关性分析答：（1）利用协方差比较不同数据之间的相关性大小还存在一个致命问题，那就是度量单位的问题。试想，如果把表1中的x和y各扩大10倍，那么二者的关系并没有发生改变，但协方差值却会增大几百倍。这说明协方差不利于度量单位不同的数据之间的比较。因此，我们想到了标准化：通过标准化，使得不同度量单位的...
    关于统计学的一个问题?想比较A和C的相关性,B和C的相关性哪个更显著答：相关性？你可以比较相关系数的大小和显著性检验结果，相关系数绝对值大的，并且结果显著，其相关程度就更高。也可以进行多元回归分析，C作为因变量，A和B作为自变量，然后比较回归系数的大小和显著性检验结果，回归系数绝对值大的，且结果显著，则相关程度更高。
    相关系数大说明什么问题?答：通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊没计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式。较为常用的是皮尔逊相关系数。
    简单理解统计学4-因变量、自变量与相关性答：相关性的方向：正相关 or 负相关 相关性的强弱：越接近于1/-1表示相关性越强 为了对两个变量之间的相关关系做更好的描述，我们可以引入回归方程；Y=b0+b1*X;其中b0为截距，b1为相关系数 同时我们引入R-squared（上文中r的平方）来反映回归方程整体的拟合度，表达因变量与所有自变量之间的总体关系。
    统计学相关性分析:r=0.881,P>0.05,另一组数据r=0.327,P<0.05 两组数据...答：与样本例数有关。r虽然很高，但例数太少；r虽然很小，但例数较多，就出现上述情况。
    【数学(统计学)】“独立性检验”和“相关系数r”的问题……答：]来确定的，它只能衡量X与Y的线性相关性。而“独立性”指的是X与Y独立，二者没有任何关系。所以说，X与Y独立，一定有“X与Y不相关”；反之就不行了，因为X与Y不（线性）相关，但它们可以二次相关，三次相关等等。总之，“独立”包含“不相关”。搞清楚这两个概念，你的问题就迎刃而解了。
    统计学 相关性分析 r=0.818,但P>0.05, r=0.328,但P<0.05 这两组数据有...答：P>0.05，说明在总体中不存在显著的相关性，r表示样本数据中两者的相关程度
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