多元线性回归分析中，r的大小与模型优劣之间有何关系

如题所述

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推荐答案 2015-01-31

R平方就是决定系数，也称拟合优度，反映方程能解释的方差比例问题。所以，R平方越大，模型拟合越好，但也要注意共线性以及自相关造成的伪回归问题。

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其他回答

第1个回答 2019-01-09

R2越大越好，说明X能解释Y方差的百分比越多。也就是说R越大，模型越好。

第2个回答 2019-01-09

线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。[1]
回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。

第3个回答 2015-01-31

理论上r越大模型拟合的越好

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