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线性回归的相关指数R平方的表达式是怎么来的
如题所述
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推荐答案 2017-05-16
首先已知
回归系数
b1,讲方程逆推,自变量因变量互换,得到回归系数b2,
相关系数
r=sqr(b1*b2)(sqr是开平方的意思)如此便可得到相关系数r
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回归
分析中
相关指数
和
相关系数
有什么联系与区别?
答:
在线性回归有,
有上述关系.即:R^2=r^2 在其实回归模型中不一定适用
。R^2表达的是解释变量对总偏差平方和的贡献度,强调的是“几个模型”之间的拟合度的好与坏。r表示解释变量与预报变量之间线性相关性的强弱程度,用来判断是否具有线性相关性。回归系数b乘以X和Y变量的标准差之比结果为相关系数r。即...
(高考数学)全国卷
回归
分析中
的相关指数R
^2的公式需要掌握吗?
答:
我看了一下前面两个回答,可以看作是复制别人的。首先说明一下,我当年是考全国三卷的。我记得只需要记住
线性回归的
那两个
系数的
两个公式(尤其是公式两个表述的转换)。
3.在
回归
分析中
相关指数的
作用是什么?
答:
回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分
为线性回归
分析和非线性回归分析。在回归分析中,
相关指数R
2越接近1,说明:回归模型的拟合效果越好。温馨提示:以上信息仅供参考。应答时间:2021-1...
回归
分析中
相关指数
和
相关系数
有什么联系与区别?有
R
^2=
r
^2吗?
答:
在线性回归有,有上述关系。
即:R^2=r^2 在其实回归模型中不一定适用
。R^2表达的是解释变量对总偏差平方和的贡献度,强调的是“几个模型”之间的拟合度的好与坏。r表示解释变量与预报变量之间线性相关性的强弱程度,用来判断是否具有线性相关性。(以上属个人总结,没有细致研究过较深的统计学,如...
SPSS
回归
分析的
R
方、 F值、 t值分别是什么意思啊?
答:
1、
R
square(R方值)是决定
系数
,意思是你
拟合的
模型能解释因变量的变化的百分数,例如R方=0.810,表示你拟合的方程能解释因变量81%的变化,还有19%是不能够解释的。2、F值是方差检验量,是整个模型的整体检验,看它拟合的方程有没有意义。3、t值是对每一个自变量(logistic回归)的逐个检验,看...
...值
是如何
计算出来的?
R平方
值与
线性拟合的相关系数
是什么关系?_百度...
答:
R
^2(R的
平方
)就是“
相关系数
”的平方值,R就是“相关系数”。在你不清楚的情况下,其实这种问题也很好验证的,你随便输一组数据,做出你的“趋势线”然后添加出R^2值。然后你再对这组数据在进行“相关系数”分析,你就会发现R就是“相关系数”。还有疑问请追问,希望楼主采纳哈!呵呵 ...
请教一下
怎么
求
指数
函数
回归
方程的方法
答:
7324;0.8129;0.8692;0.9494;0.9731;1.0334;1.1004;1.1761 用excel《
线性回归
》,得 y'^=0.8619x'^+0.4994 a'=0.4994 => a^=10^0.4994=3.1579 即 正式的《
指数回归
方程》是 y^=3.1579(x^)^(0.8619)【当然,也可以直接在 excel 下进行《指数回归》,得到相应方程】
线性回归
方程中
的相关系数r
,
如何
求?
答:
r
=∑(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(Xi-X平均数)^2*∑(Yi-Y平均数)^2]
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用R多元线性回归模型回归诊断
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