随机变量XY相互独立,且X~N(0,9),Y~N(1,16)则D(X-Y)=

随机变量XY相互独立,且X~N(0,9),Y~N(1,16)则D(X-Y)=

因为X,Y独立,

所以D(Z)=D(X-2Y)=D(X)+4D(Y)=9+4=13

D(X+Y)=D(X)+D(Y)=5

^X,Y是两个相互独立的随机变量,则D(X-Y)=D(X)+(-1)^2*D(Y)=5

D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2

E(X^2)=2+1=3

同理E(X^2*Y^2)=E(X^2)E(Y^2)=12

D(XY)=E(X^2*Y^2)-[E(XY)]^2=11

X,Y都服从正态分布,那么X+Y也服从正态分布,且X+Y~N(1,2),表示x+y的概率密度函数的对称轴是1,那么p(X+Y小于等于1)=1/2,相当于整个函数与坐标轴围成面积的左半部分,为0.5。

扩展资料:

在做实验时,常常是相对于试验结果本身而言,主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如,在掷骰子时,常常关心的是两颗骰子的点和数,而并不真正关心其实际结果,就是说,关心的也许是其点和数为7,而并不关心其实际结果是否是(1,6)或(2,5)或(3,4)或(4,3)或(5,2)或(6,1)。我们关注的这些量,或者更形式的说,这些定义在样本空间上的实值函数,称为随机变量。

因为随机变量的值是由试验结果决定的,所以可以给随机变量的可能值指定概率。

参考资料来源:百度百科-随机变量

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