如何理解线性代数中的秩

如题所述

线性代数中有2个秩的概念

1、矩阵的秩。对任意m*n阶矩阵,通过初等变换(包括行初等变换和列初等变换)将其化为行阶梯型矩阵,行阶梯型矩阵中非零的行数即为该矩阵的秩;

2、向量组的秩。将此向量组中每个向量按列构成一矩阵,通过求矩阵的秩得到该向量组的秩,理论依据为矩阵的秩等于其行(列)向量组的秩。
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第1个回答  2020-05-02
不能看字面,而应该理解定义。
秩是一个向量组中极大线性无关组的向量个数。对一个线性空间来说,秩是空间基底的向量个数,空间中每一个向量都可由基底线性表示。
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