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如何理解线性代数中的秩
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推荐答案 2020-05-03
线性代数
中有2个秩的概念
1、
矩阵的秩
。对任意m*n阶矩阵,通过
初等变换
(包括行初等变换和列初等变换)将其化为行阶梯型矩阵,行阶梯型矩阵中非零的行数即为该矩阵的秩;
2、向量组的秩。将此向量组中每个向量按列构成一矩阵,通过求矩阵的秩得到该向量组的秩,理论依据为矩阵的秩等于其行(列)向量组的秩。
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第1个回答 2020-05-02
不能看字面,而应该理解定义。
秩是一个向量组中极大线性无关组的向量个数。对一个线性空间来说,秩是空间基底的向量个数,空间中每一个向量都可由基底线性表示。
相似回答
线性代数中秩
的含义是什么?
答:
在线性代数中,一个矩阵A的列秩是 A的线性无关的纵列的极大数目
。类似地,行秩是 A的线性无关的横行的极大数目。矩阵的列秩和行秩总是相等的,因此它们可以简单地称作矩阵 A的秩。通常表示为 rk(A) 或 rank A。
线性代数里的秩
到底是什么
答:
矩阵的秩是线性代数中的一个概念。
在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数
。通常表示为r(A),rk(A)或rank A。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。通俗一点说,如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量...
秩
线性代数中的秩
答:
在秩线性代数中,矩阵A的列秩是一个关键概念,它定义为A中线性无关的纵列的最大数目
。同样,行秩是指A中线性无关的横行的最大数量。对于方阵,其列秩和行秩相等,简称为矩阵A的秩,通常表示为rk(A)或rank A。对于m×n的矩阵,其秩的最大值为m和n中的较小值。矩阵的秩如果等于其最小维度,...
线性代数中的
什么是
秩
?
答:
在线性代数中,一个矩阵A的列秩是 A的线性无关的纵列的极大数目
。类似地,行秩是 A的线性无关的横行的极大数目。矩阵的列秩和行秩总是相等的,因此它们可以简单地称作矩阵 A的秩。通常表示为 rk(A) 或 rank A。m× n矩阵的秩最大为 m和 n中的较小者。有尽可能大的秩的矩阵被称为有满秩...
如何理解线性代数的秩
?
答:
无解的情况:增广矩阵比系数矩阵
的秩
多1 (图C,D)有解的情况:增广矩阵与系数矩阵的秩相等,有唯一解时,它们的秩为3 (图A)有无穷多解时,它们的秩小于3 (图B)A图 三个平面交于一点,两个秩都等于3。B图 三个平面交于一条直线且都不重合。两个秩都等于2。C图 三个平面,两两相交,...
线性代数中
什么是
秩
?
答:
异乘变零定理是:a3,a4都可以用a1,a2表示,独立向量最多2个(a1,a2)因此,(a1,a2,a3,a4)秩不超过2。进行列变换,把a1,a2乘以a3用a1,a2表示的式子中系数的相反数,加到a3那一列,那一列,就是0。同理,a4列,也可以用列变换变成0。矩阵的
线性
变换,不改变矩阵
的秩
。r(a1,a2,a3...
线性代数中的秩
是什么,我不太
理解
,求帮忙
答:
在
线性代数中
,一个矩阵A的列秩是 A的线性无关的纵列的极大数目。类似地,行秩是 A的线性无关的横行的极大数目。矩阵的列秩和行秩总是相等的,因此它们可以简单地称作矩阵 A
的秩
。通常表示为 rk(A) 或 rank A。m× n矩阵的秩最大为 m和 n
中的
较小者。有尽可能大的秩的矩阵被称为有满秩...
线性代数里面
什么是
秩
,秩的作用是什么?
答:
通常表示为r(A),rk(A)或rank A。在
线性代数中
,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。通俗一点说,如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量,秩就是这些行向量或者列向量
的秩
,也就是极大无关组中所含向量的个数。
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线性代数中的秩的作用
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