矩阵相乘的基本步骤如下：
1. 选择左乘矩阵的列向量：首先，我们需要选择左乘矩阵（第二个矩阵）的列向量。这些列向量通常被称为左乘矩阵的“特征向量”。
2. 将左乘矩阵的列向量与原矩阵的行向量相乘：然后，我们将左乘矩阵的列向量与原矩阵的行向量相乘。这通常被称为“矩阵乘法”。
3. 将结果矩阵进行适当的转置：最后，我们需要将结果矩阵进行适当的转置，以便符合常规的矩阵形式。
具体来说，假设我们有两个矩阵A和B，我们要计算C = A * B。
步骤如下：
1. 将B的每一列（B的第j列）看作是左乘矩阵。
2. 将A的每一行（A的第i行）与B的第j列相乘，然后将这些乘积加起来。这些乘积的和被称为C的第i行第j列元素。
3. 之后，我们需要将结果矩阵C进行转置，使得每一行对应于原矩阵A的一行，每一列对应于原矩阵B的一列。
这里要注意的是，进行矩阵乘法时，两个矩阵必须满足一些条件（例如，它们必须是同阶矩阵，或者至少其中一个必须是方阵），否则结果可能没有意义。此外，矩阵相乘的结果可能会因为这两个矩阵的特征值和特征向量的不同而有所不同。 如果你想要得到更具体的结果，你可能需要知道这两个矩阵的具体元素（例如，它们的行和列的数量，以及每一个元素的值）。然而，通常来说，除非你正在处理实际问题（例如，线性代数问题），否则你可能不需要知道这些具体的信息。