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线性变换关于矩阵秩的性质
性质5中第一个不等式前半段为什么是大于等于?什么时候取得的“大于”,第二个不等式后半段为什么是大于等于,怎么能取得“大于”呢?
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推荐答案 推荐于2016-01-13
前半段比如4x3的矩阵秩是3,4x1的秩是1,放在一起变成4x4的秩就可能是4了,就取大于
同样的,如果4x1的和4x3的放在一起没有得到秩为4,那就小于3+1=4,也就是第2个不等式的大于
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其他回答
第1个回答 2015-11-05
扼杀他的风格的认同的
相似回答
什么是
矩阵的秩
?其重要
性质
有哪些?
答:
以下是关于矩阵秩的一些重要性质:
1、行秩和列秩相等: 一个矩阵的行秩和列秩是相等的
。这意味着矩阵的行空间和列空间的维度相同,从而确立了矩阵秩的一个重要性质。2、零矩阵的秩为零: 零矩阵的秩始终为零。无论零矩阵的大小是多少,它的秩都为零。3、非零矩阵的秩: 对于一个非零矩阵,其...
矩阵秩的
三个
性质是什么
?
答:
三个秩其实是从不同方面描述
矩阵的秩
,
对于
同一个矩阵,三秩在任意情况下均相等。行秩与列秩比较常用。在计算中,行秩与列秩可用于计算矩阵的秩(高斯消元法)。在证明中,行秩与列秩实质上将矩阵的秩转化为向量组的秩,故可有向量
的性质
推证
矩阵性质
。重要定理 每一个
线性
空间都有一个基。对一...
矩阵的秩
定义
答:
矩阵的秩是矩阵中非零行的最大数目
。在线性代数中,矩阵的秩是一种重要的性质,它可以帮助我们理解矩阵的结构、性质和在线性方程组中的应用。矩阵的秩可以通过多种方法来计算,例如高斯消元法、矩阵的行列式等。二、矩阵的秩的计算方法 1、高斯消元法:通过对矩阵进行初等行变换,将矩阵化为行阶梯形...
线性变换关于矩阵秩的性质
答:
前半段比如4x3的
矩阵秩
是3,4x1的秩是1,放在一起变成4x4的秩就可能是4了,就取大于 同样的,如果4x1的和4x3的放在一起没有得到秩为4,那就小于3+1=4,也就是第2个不等式的大于
矩阵的秩
是怎么定义的,以及为什么要这么定义
答:
矩阵的秩的
定义:是其行向量或列向量的极大无关组中包含向量的个数。能这么定义的根本原因是:矩阵的行秩和列秩相等(证明可利用n+1个n维向量必线性相关)矩阵的秩的几何意义如下:在n维线性空间V中定义
线性变换
,可以证明:在一组给定的基下,任一个线性变换都可以与一个n阶矩阵一一对应;而且保持...
矩阵的秩是什么
意思?
答:
如果对一个
矩阵
做
线性变换
,使用一个满秩的矩阵,那么做变换的结果,秩不变。要注意,把矩阵当成算子的时候,乘法的交换律不一定成立。秩的加法律和乘法律r(AB)>=r(A)+r(B),r(A+B)<=r(A)+r(B)。
秩的性质
类似于开根号。两个性质:(1)A*B=I,那么A和B都可逆。(2)B可逆,A^2+AB+...
线性
代数,为什么
矩阵
满
秩
,他就一定可逆?
答:
方阵满秩时,可以使用初等行
变换
,化成单位矩阵(相当于使用一系列初等矩阵左乘矩阵,得到单位矩阵),从而可逆。矩阵非零子式的最高阶数叫做
矩阵的秩
。满秩说明整个矩阵的行列式不为零,所以可逆。n阶可逆矩阵,行列式不为0,各列向量
线性
无关,各列向量的秩是n, 即矩阵的秩是n, 矩阵满秩。
关于矩阵
的
秩的
10个结论是什么?
答:
1、两个
矩阵
A,B,如果满足rank(AB-BA)≤1,那么他们可以同时上三角化,这对应到
线性变换
就是指A,B有公共特征向量。2、如果矩阵A不可逆,满足rank(A)=rank(A²),那么A的属于特征值0的初等因子只能是1次的这个证明不难,就不提示了。3、以及如果矩阵A,满足rank(A)=r,则有相抵标准型,...
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