相关系数例题

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第1个回答 2013-11-28

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相关系数和回归系数的联系和区别答：1、含义不同 相关系数：是研究变量之间线性相关程度的量。回归系数：在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。2、应用不同相关系数：说明两变量间的相关关系。回归系数：说明两变量间依存变化的数量关系。3、单位不同相关系数：一般用字母r表示，r没有单位。回归系数：一般用斜率b表示，...

如何计算相关系数?答：r是线性回归方程的相关系数，描述线性关系的强度和方向。其值范围为-1到1之间，越接近于1或-1表示关系越强；越接近于0表示关系越弱。正值表示正相关，负值表示负相关。建议仔细看书，书上的例题更直观。首先已知回归系数b1，讲方程逆推，自变量因变量互换，得到回归系数b2，相关系数r=sqr(b1*b2)(sqr...

求相关系数与直线回归方程的应用,最好有例题!!!答：某种产品的产量与单位成本的资料如下: 求:(1)计算相关系数r;判断其相关方向和程度;(2)建立直线回归方程. 令产量为Y，单位成本为X，r={[求和（Xi-X均值）*（Yi-Y均值）]/(n-1)}/(Sx*Sy),其中{[求和（Xi-X均值）*（Yi-Y均值）]=-10,Sx=求和(Xi-X均值)的平方/(n-1)再开根号=22...

相关系数多少算具有相关性?答：皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。相关系数r的绝对值一般在0.8以上，认为A和B有强的相关性。0.3到0.8之间，可以认为有弱的相关性。0.3以下，认为没有相关性。

求相关系数与直线回归方程的应用,最好有例题!!!答：45 检查5位同学统计学的学习时间与成绩分数如下表：每周学习时数学习成绩4 406 607 5010 7013 90要求：（1）由此计算出学习时数与学习成绩之间的相关系数；（2）建立直线回归方程；（3）计算估计标准误差。X=(4+6+7+10+13)/5=8Y=(40+60+50+70+90)/5=621、r=∑[(X...

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