python中numpy.argmin什么意思

Question

如题所述

Answer 1

numpy.argmin表示最小值在数组中所在的位置

a = [[1, 4, 2], [3, 4, 5]]

b = np.argmin(a)

结果：0

a = [[4, 4, 2], [3, 4, 5]]

b = np.argmin(a)

结果：2

#若有重复只显示第一个最小值的位置

a = [[0, 0, 2], [3, 4, 5]]

b = np.argmin(a)

结果：0

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若添加axis这个参数-----求在行或者列方向上的最小值索引

axis=0 表示列方向上的最小值索引，axis=1表示行方向的最小值索引

a = [[2, 0, 5], [3, 4, 1]]

b = np.argmin(a, axis=0)

结果：[0, 0, 1] #在列方向上2<3, 0<4, 1<5

a = [[2, 0, 5], [3, 4, 1]]

b = np.argmin(a, axis=1)

结果：[1, 2] # 在行方向上，第一行0最小，在1号位置，第二行1最小，在2号位置

Answer 2

是指使得函数 f(x) 取得其最小值时，自变量 x 的值。

Answer 3

等同于 min(),求最小值 例如： >>> numpy.min([1,2,3]) 1 >>> numpy.min([5,2,3]) 2

Answer 4

返回数组最小值的指标

Answer 5

import numpy as np
b=np.array([5,3,4])
c=np.argmax(b)
print(c)
c=1
np,argmin(b)表示求解b的最小值3所在的位置1