概率论中P(X, Y)≥1是什么意思？

Question

如题所述

Answer 1

P(min{X,Y}≥1）

=1-P{min（X,Y)≤1}

=1-p{X≤1,Y≤1}

=1-p{X≤1}p{Y≤1}

P{min（X,Y)≥1}的对立事件是P{max（X,Y)＜1}

P分布是二项分布，括号里的(n,p)的意思是实验n次，每次成功的概率为p。

扩展资料

二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关，而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。

一般，设E是一个随机试验，它的样本空间是S={e}，设X=X（e）和Y=Y(e)S是定义在S上的随机变量，由它们构成的一个向量（X，Y），叫做二维随机变量或二维随机向量。

有一个班（即样本空间）体检指标是身高和体重，从中任取一人（即样本点），一旦取定,都有唯一的身高和体重（即二维平面上的一个点）与之对应，这就构造了一个二维随机变量。由于抽样是随机的,相应的身高和体重也是随机的,所以要研究其对应的分布。