离散变量和连续变量有什么区别吗？

Question

如题所述

Answer 1

1、离散变量具有有限的数据集和可数的数值，因此被称为离散变量。相反，连续变量具有无限的数据集和无数的数值。
2、离散变量适用于非重叠或相互包含的分类，其中包氏慎括类限制适用。而连续变量适用于重叠或相互排斥的分类，其中排除上限类别适用。
3、在离散变量中，指定数字的范围是完整的，而在连续变量中则不是。
4、离散变量的值可以通过计数获得，而连续变量是衡量某事的随机变量。
5、离散变量采用独立值，而连续变量采用给定范围或连续体中的任何值。
6、离散变量可以通过孤立点以图形方式表示，而连续变量可以在连接点的帮助下在图表上显示。
例子：
离散变量：
1、书中的印刷错误数。
2、新德里的交通事故数量。
3、个人兄弟姐妹的数量。
连续变量：
1、一个人的身高。
2、一个人的年龄。
3、公司赚取的利润。
结论：离散变量和连续变量都可以是定性的和定量的。然而，这两个统计术语在彼此截然相反的意义上使用。离散变量是具有明确定义的允许值数量的变量，而连续变量是可以包含两个数字之间的所有可能值的变量。