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离散变量和连续变量举例
什么是
变量 举例
说明
离散变量和连续变量
答:
要么是
连续
的.社会科学中研究变量的关系,通常把一个变量称为自变量(独立变量),另一个变量称之为因变量(依赖变量)
离散变量
是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,
什么是
变量 举例
说明
离散变量和连续变量
答:
变量按其数值是否连续可分为
离散变量和连续变量
。离散变量在段区间内可任意取值,而离散变量一般只能取整数单位值。如工人数、工厂数、机器台数等是离散变量;而身高、体重、商品销售额等是连续变量。
离散变量和连续变量
的区别
答:
离散变量
是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得。反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫
连续变量
,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。如果变量可以在某个...
什么是变量?
举例
说明
离散变量和连续变量
的区别。
答:
比如你今年身高1.81,去年身高1.80,两年前1.79 这个身高是一点点叠加上来的,不会说今年1.51,明年就1.80了。这身高就属于
连续变量
,它的增长量是固定的,通过测量和计量来取得。
离散变量
呢 比如A市去年有3家超市,今年又开了5家,一共就8家超市,类似超市数量的这种变量就叫做离散变量,其增长...
什么是
离散变量和连续变量
?
答:
离散变量
:离散变量的取值通常是可数的,即可以通过数数或计数来得到所有的可能取值。
连续变量
:连续变量的取值是无限的,可以在某个范围内取到任意小数值,它们通常用实数表示。描述方法:离散变量:对于离散变量,我们通常使用频数(每个取值出现的次数)和频率(每个取值出现的比例)来描述其分布。连续变量...
在统计学中
离散变量与连续变量
分别
举个例子
答:
离散变量
一般都是整数,例如人口总数。
连续变量
可以取小数,例如身高体重等
统计学
离散
型
变量和连续
型变量有什么区别?
答:
1、
连续
型
变量
是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,即:1,2,3?? 例如:一个人的身高,他首先长到1.71,然后才能长到1.72,1.73??。2、
离散
型变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的,如:一个地区的企业数目可以是今年只有一家,而第二年开了...
如何区分
离散
型
和连续
性随机
变量
答:
1、
离散
型 离散型随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机
变量和
泊松随机变量。2、
连续
型 连续型随机变量即在一定区间内...
请问
连续
性
变量和离散
性变量有什么区别.
答:
连续性变量的
数值是连续不断的,即在任意两个相邻数值之间可以取无限多个不同的值。
离散
型变量的数值是通过逐个计算的方法得出的。所取的可能数值只能按照整数计算,不能有小数。
什么是
离散
型随机
变量
?什么是
连续
型随机变量?
答:
1、
离散
型随机变量:
变量
取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量。2、
连续
型随机变量:当提到一个随机变量X的概率分布,指的是它的分布函数,当X是连续型时指的是它的概率密度,当X是离散型时指的是它的分布规律。
举例
:比如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个随机变量。x的...
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