矩阵的秩是什么?

如题所述

矩阵的秩的定义:是其行向量或列向量的极大无关组中包含向量的个数。
能这么定义的根本原因是:矩阵的行秩和列秩相等(证明可利用n+1个n维向量必线性相关)

矩阵的秩的几何意义如下:
在n维线性空间V中定义线性变换,可以证明:在一组给定的基下,任一个线性变换都可以与一个n阶矩阵一一对应;而且保持线性;换言之,所有线性变换组成的空间End<F>(V)与所有矩阵组成的空间M(n)<F>是同构的。
对于每一个线性变换,它所对应矩阵的秩就是V在此线性变换下的像空间的维数。
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