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线性相关系数r
线性
回归方程中的
相关系数r
,如何求?
答:
r
=∑(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(Xi-X平均数)^2*∑(Yi-Y平均数)^2]
标准曲线中的R2是什么意思
答:
当根据试验数据进行曲线拟合时,试验数据与拟合函数之间的吻合程度,用一个与
相关系数
有关的一个量‘R平方’来评价,R^2值越接近1,吻合程度越高,越接近0,则吻合程度越低。R平方值可以自己计算。相关系数:表示你的曲线的
线性
是否很好,理想状态是1,但是达不到,一般应该在0.99以上系数。越接近于...
相关系数
怎么求?
答:
首先已知回归系数b1,讲方程逆推,自变量因变量互换,得到回归系数b2,
相关系数r
=sqr(b1*b2)(sqr是开平方的意思),如此便可得到相关系数r。直线回归y=a+bx跟相关系数r之间没有关系的,回归方程是表述了各点之间自变量与应变量的产业化规律,表达的是一个趋势。相关系数r表态的是这种趋势的相关程度,...
设两个变量x和y之间具有
线性相关
关系,它们的
相关系数
是r,y关于x的回归...
答:
选A,
R
>0,Y和X正
相关
,所以X与Y同增同减,所以B>0;R<0,Y和X负相关,所以X与Y一增一减,所以B>0;综上,R与B符号相同
EXCEL算出它的拟合方程和
线性相关系数R
!!
答:
EXCEL算出它的拟合方程和
线性相关系数R
的方法。如下参考:1.首先,我们打开一个excel文档并选择数据进行演示,如下图所示。2.选择要分析的数据后,点击“插入”,选择“散点图”,选择散点图类型。3.在选项框中,选择趋势线“linear”,勾选“showformula”和“showRsquaredvalue”,点击“close”。...
怎么根据
相关系数r
判定两变量成
线性相关
答:
-1≤
r
<0两数之间存在负
线性相关
,0<r≤1两数之间存在正线性相关,r=1两数之间存在完全正线性相关,r=-1两数之间存在完全负线性相关,r=0两数之间无关
相关系数r
的计算公式是什么?
答:
在一项特定的试验中:正态相关面的各种组合都是可能出现的。但x和y的可能取值均在有限区间内,且x, y(一次)只能在其中取到也仅能取到一个值。因此,由等级相关系数公式表示的x和y的相关关系就需要作进一步的考察。等级
相关系数r
可能为某分布之一参数的估计量,但这分布为何并不清楚,而r是否为该...
线性系数r
一般为多少比较好
答:
线性系数r
一般为1比较好。R²的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好。度量拟合优度的统计量是可决
系数R
²。R²最大值为1。R²的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R²的值越小,说明回归直线对观测值的拟合程度越差。理解 1、
相关系数
...
相关系数
越大,
线性相关
性越强吗?
答:
相关系数越接近1,说明两个变量之间的关系越接近正比关系。例如y=kx+b,k>0和b为常数。则y与x的相关系数为1,y随x的增加而增加,减少而减少。
线性相关系数
|r|越大,两个变量的线性相关性越强,残差平方和越小的模型,拟合的效果越好,用相关指数R2来刻画回归效果,R2越大,说明模型的拟合效果越好...
下列四个命题正确的是( )①
线性相关系数r
越大,两个变量的线性相关性越...
答:
线性相关性越弱;故
线性相关系数r
越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱错误;②残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;正确;③用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越差,故错误;④随机误差e是衡量预报精确度的一个量,它的平均值为0.正确.故选B.
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