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相关系数达到多少算显著相关
相关系数
为什么不
显著
?
答:
1、样本量较小: 当样本量较小时,即使两个变量之间存在一定的关系,由于样本容量不足,可能无法在统计学上证明这种关系的显著性。2、真实关系较弱: 即使两个变量之间存在关系,但如果这种关系非常弱,可能需要更大的样本量才能检测
到显著
性。3、随机波动:
相关系数
的
计算
受到样本的随机波动影响,有...
excel里得到回归方程,分析后得到
相关系数
和F值,怎么在判断他们的
显著
性...
答:
一般
相关系数
大于0.8就判断为
显著
了
相关
性分析
答:
r = 0 二者完全不相关 0<|r|<=0.3 弱相关 0.3<|r|<=0.5 中等相关 0.5<|r|<=0.8
显著相关
0.8<|r|<=1 强相关 皮尔森
相关系数
适用范围: 适用于服从正态分布的两连续型变量,可绘制散点图,发现有线性趋势之后,进而
计算
Pearson相关系数,以此描述...
如何理解
相关系数
?
答:
相关性越弱,
相关系数
小0时说明两个变量之间呈现负相关,大于0,则为正相关,对于相关性强度可以参考下表:皮尔逊相关分析分前提条件:(1)两个变量为定量变量 (2)两个变量都呈正态分布 (3)两个变量的观测值相互独立 其
计算
公式如下:可以使用SPSSAU快速得到相关系数:结果如下:...
spss
相关
性 数据解释
答:
这是首要的,因为如果不显著,
相关系数
再高也没用,可能只是因为偶然因素引起的。那多少才
算显著
?一般sig.(2-tailed)小于0.05就是显著了;如果小于0.01就更显著;像你的这表,小于0.001就是最高的显著水平了。只要显著,那就可以下结论说:两者(环境分值与满意度)
显著相关
,也就是说,两者间...
统计学高手进::
相关系数
有多大时就能
算是显著相关
了?(斯皮尔曼等级相关...
答:
看你p值是否小于0.05
皮尔森
相关
性分析结果怎么看?
答:
皮尔森相关性分析结果首先看Y与X是否有
显著
关系,即P值大小。接着分析相关关系为正向或负向,也可通过
相关系数
大小说明关系紧密程度。一般相关系数在0.7以上说明关系非常紧密,0.4~0.7之间说明关系紧密,0.2~0.4说明关系一般。如果不太会对结果进行分析解读,SPSSAU还提供了智能分析建议。进行皮尔逊相关...
请教SPSS
相关
分析结果怎么看?
答:
3,结果的分析有两步:看sig是否<0.05,<0.05意味着两个变量存在
显著相关
关系。如果>0.05,意味着无关键,分析结束。<0.05,意味着有关联,再继续看
相关系数
,是正相关还是负相关即可。也可以看看相关系数的绝对值是否在0.5以上,绝对值高于0.5
属于
中强相关。可以在搜酷中搜索陈老师spss数据分析...
r越接近1,
相关
性越
显著
吗
答:
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。
相关系数
是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法
计算
,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数。
相关系数
大小的意义
答:
一般来说,取绝对值后,0-0.09为没有相关性,0.3-弱,0.1-0.3为弱相关,0.3-0.5为中等相关,0.5-1.0为强相关。但是,往往你还需要做显著性差异检验,即t-test,来检验两组数据是否
显著相关
,这在SPSS里面会自动为你
计算
的。样本书越是大,需要
达到显著
性相关的
相关系数
就会越小。所以这...
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1
2
3
4
5
6
7
8
9
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t检验显著性水平0.05和0.1
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相关系数多少