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相关系数达到多少算显著相关
SPSS的配对样本t检验结果有个“成对样本
相关系数
”表,请问这个相关系数...
答:
确实,配对样本t检验用于不同时间点,或两个
相关
测量结果的比较。在大多数情况下,这两组数据具有明显的相关性,因此这张表就是要告诉你是否存在
显著
的相关性。若存在显著的相关性(P<0.05),你只能使用配对t检验;若不存在显著的相关性(P>0.05),你仍然可以使用配对t检验的结果,也可以使用独立...
如果两个变量
相关系数
为0.8,那么就是正相关吗?
答:
比如非线性相关关系。Pearson
相关系数
的适用条件:1、适用于线性相关的情形,对于曲线相关等更为复杂的情形、积差相关系数的大小并不能代表相关性的强弱。2、无明显异常值,存在极端值则予剔除或转换。3、变量呈双变量正态分布,如各自服从正态分布两个变量
计算
Pearson相关系数、假阳率偏高一点。
统计达人的
相关系数
,
显著
性检验
答:
相关系数
:r=(相关系数公式打不出来)=0.824737728 ∑x=673 ∑y=694 ∑xy=52053 n=9 ∑x^2=50493 ∑y^2=53732 自由度:n-2=7 在附表3中查出相关系数临界值:r0.05=0.666 ∵|r|>r0.05 ∴y与x之间具有线性相关关系
如何用公式检验
相关系数
?
答:
相关系数
的检验主要有两种方法:一种是对假设 “相关系数ρ=0” 的t检验,另一种是对假设 “相关系数ρ≠0”的z检验。关于t检验:检验r是否
显著
,即检验r是否不等于零。关于z检验:假设相关系数等于ρ,经过一系列步骤,
计算
出该假设在显著性水平α下为真的置信区间(通俗的讲,就是计算得到一个范围...
相关系数
为 0.61,能否证明两个变量相关性较高?
答:
可根据
相关系数
的临界值去判断。
如何查
相关系数显著
性检验表
答:
1、找到
相关系数显著
性检验表;2、然后确定自由度(n-m-1),n,m分别代表样本个数和未知量维度;3、查找a0.01 ,a0.05,a.010对应的值;4、将相关系数r与a比较,确定显著性水平。
为什么要对
相关系数
进行
显著
性检验?
答:
进行
显著
性检验是为了消除Ⅰ类错误和Ⅱ类错误。确定两个变量
相关
之后,两个变量之间的相关是否是因为偶然因素产生的,如果是因为抽样造成的,就没有必要去探究,如果不是因为机遇造成的,就说明其背后存在一个系统的因素,即必然性,这个时候我们就有必要去深究其显著性。通常情况下,α水平
属于
第一类错误...
spss
相关
性分析结果看不懂啊,请高手帮忙翻译翻译~~~很基本~
答:
您分析的原始数据应该是等级资料或者分布类型未知的资料,所以用了Spearman's秩相关,得出的Spearman's秩
相关系数
为0.589,民主指数和政府卫生支出占政府总支出的百分比,这两个变量间是正相关。当然和其它统计方法一下,还要做假设检验才能得出二者间是否真的存在正线性关系。Spearman's秩相关系数r介于-1和...
相关系数
的
显著
性检验与相关密切程度分析有什么关系
答:
相关系数
的
显著
性检验的目的是为了检验两个变量之间样本相关系数r(r≠0)与一个相关系数=0的已知总体之间的差别是否是由于抽样误差所产生的,如果差别有统计学意义,则说明两个变量之间存在相关关系。在已经检验两个变量存在相关关系的情况下,相关系数的绝对值越趋近于1,则两个变量相关关系越密切,越趋近...
用
相关系数
检验变量的相关是否
显著
是对的吗?
答:
比如非线性相关关系。Pearson
相关系数
的适用条件:1、适用于线性相关的情形,对于曲线相关等更为复杂的情形、积差相关系数的大小并不能代表相关性的强弱。2、无明显异常值,存在极端值则予剔除或转换。3、变量呈双变量正态分布,如各自服从正态分布两个变量
计算
Pearson相关系数、假阳率偏高一点。
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