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excel里得到回归方程,分析后得到相关系数和F值,怎么在判断他们的显著性?
如题所述
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推荐答案 2012-06-14
一般相关系数大于0.8就判断为显著了
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其他回答
第1个回答 2012-06-16
做方差分析后,查显著性系数表
相似回答
怎么
用
excel,
检验
回归方程
先线性
关系的显著性
答:
4、点击Y值输入区域后面的单元格选择工具,选择Y值单元格 5、
excel
会在新的工作表里面输出
回归分析的
相关结果,比如
相关系数
R^2,标准误差,在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元
回归方程
6、在图表工具
里面的
图表布局中选择“布局3”,图标样式选择第一个黑白色 7、在新的图标样式里面多了很多...
请问如何
判断回归方程显著性?
答:
1、R方值是评价的主要指标,F值,t值是两个检验,一般要小于0.05,F和t的显著性都是0.05
。2、F是方差检验,整个模型的全局检验,看拟合方程是否有意义T值是对每个自变量进行一个接一个的检验(logistic回归),看其beta值,即回归系数是否有意义F和T的显著性均为0.05,回归分析在科学研究领域是...
excel回归
的准确性
答:
相关系数
R值,方差检验F检验
,显著性
T检验
用于检验线性
回归方程
可信度的统计量等于
答:
计算得到的F值大于设定的显著水平,则表示该回归方程是可信度较高的,反之则认为不显著
,考虑改进或重新构建回归模型。总体而言,F检验是一种简单有效的方法来评估线性回归模型的可靠性,它能够将所有自变量的影响组合起来进行考虑,进而判断整个模型是否适合用于进行预测或者其他分析。
excel
数据
分析
线性
回归中
MS,SS,F,DF分别是什么意思
答:
SS是平均偏差平方和,表示数据的总变化。DF是自由度,它是计算统一测量时具有无限值的变量数。F是F的值,F是方差
分析的
统计量,用于检验
回归方程
是否
显著
。在统计学
中,回归分析
是指确定两个或两个以上变量之间数量
关系
的统计分析方法。回归分析按涉及的变量数可分为单
回归分析和
多元回归分析;按因变量...
线性
回归中的
R、 T、 S分别代表什么?
答:
R:代表线性
回归方程的相关系数
,描述线性关系的强度和方向,其值范围为-1到1之间,越接近于1或-1表示关系越强,越接近于0表示关系越弱。F:代表
F值,
也就是方差分析求出的统计量,用于检验回归方程是否
显著
。S:代表离均差平方和,即数据的总变异。Q:没有明确的定义,在线性回归模型中通常不使用...
回归分析方程
是什么
答:
问题一:spss
回归分析
t、F值分别代表什么呀? R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度。它的值越接近1说明模型越好。但是,你的R值太小了。T的数值表示的是对回归参数
的显著性
检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据你的置信水平,自由度得出的数值)时...
如何
判断
计量经济学模型存在完全多重共线性
答:
此法简单易行;但要注意两变量的简单
相关系数
包含了其他变量的影响,并非它们真实的线性相关程度的反映,一般在0.8以上可初步判定它俩之间有线性相关。2、变量
显著性与方程显著性
综合判断 (修正)可决系数大
,F值显著
大于临界值,而值不显著;那么可认为存在多重共线性。3、辅助回归 将每个解释变量对...
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回归系数和相关系数的关系
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回归方程相关系数r计算
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相关系数越大回归系数也越大
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