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相关系数为负1
由于两个变量X和Y之间的
相关系数
取值范围
是
[-
1
,1],所以这意味着cov(X...
答:
不对啊。虽然
相关系数
的取值范围是 [-
1
, 1],根据相关系数得公式可知,协方差与相关系数的关系如下图。因为两个标准差可以取大于1的数,所以协方差可以取任何数。
相关系数
r的绝对值越接近于1表示什么关系?
答:
两个线性相关变量之间的
相关系数
r,r的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强。当r为1是表示完全相关,当r=0时,表示完全不相关。当r为正数时,表示两个变量为正相关,当r
为负数
时,表示两个变量为负相关。
一
个指标随另一个指标升高而降低,
相关
性指标
为负
还是小于1就可以? 我...
答:
负相关
,你纠结的小于1的疑问有很多时候也容易被人弄混,因为1也是个比较特别的数字。但是,小于1也仍然
是
正相关,只是一个速率问题。换句话说0区分性的问题,而小于1影响的是量。A上升100,B上升50,那只是量的问题,但性质仍然是正的;但如果B却下降了,不管多少,那已经不是量的问题,直接就负...
一元线性回归方程
相关系数
必须小于1么?
答:
所谓正相关就
是
比例系数必然是正数,函数随自变量增加而增加,随之减小而减小,变化趋势一致;
负相关
就是变化趋势相反了。
相关系数
绝对值越靠近1,线性相关性质越好,根据数据描点画出来的函数-自变量图线越趋近于一条平直线,拟合的直线与描点所得图线也更相近。如果其绝对值越靠近0,那么就说明线性相关...
相关系数
大于0小于
1是
什么种类
答:
不相关种类。在回归方程中如果
相关系数为1
说明是严格的线性关系而相关系数为0说明严格不存在相关系数,相关系数大于0小于1是不相关种类,在日常实践中,经常遇到的是在0和1之间,说明两者存在一定的相关关系,可以认为两者之间存在近似的线性关系。
相关系数
r的取值范围为什么从-
1
到1?
答:
为什么不能有呢?你|r|=
1
说明呈线性关系,表示关系很强 如果换成图象的换就
是
理解为,实际和预计值之间的偏差为0,
相关系数
|r|=1 就相当于,正相关最强和
负相关
最强,可以认为是一次函数了!
相关系数
的绝对值
为1
表示什么
答:
x,y之间的
相关系数
r(x,y)的绝对值
为1
表示:y,x之间有严格的线性关系;如果:r(x,y)=1,那么:x,y正相关;如果:r(x,y)=-1,那么:x,y
负相关
。举例:X 1 2 3 4 5 Y1 2 4 6 8 10 Y2 -2 -4 -6 -8 -10 那么:r(x,y1)=...
线性回归
系数
小于-1说明什么问题
答:
绝对正相关、0为0%、-1为(100%)绝对
负相关
。在统计学中,线性回归是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数
是一
个或多个称为回归
系数
的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。
偏相关的
相关系数为1是
相关吗
答:
是。
相关系数为1
.00表示两个变量完全
负相关
。说的确切些,当一个变量的测量值增加时,另一个变量的测量值却将减少,同样,后者的减少量与前者的增加量存在纯线性关系。
相关系数
不能大于
1是
为何
答:
相关系数不能大于1。相关关系是
一
种非确定性的关系,
相关系数是
研究变量之间线性相关程度的量。相关系数r的公式如下图,由公式可知,r的绝对值小于
等于1
。从几何的角度来说,相关系数可以看作是两个随机变量中得到的样本集向量之间夹角的cosine函数。 而该函数值是不能大于1的。
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