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相关系数为负1
变量X和变量Y的Pearson
相关系数
r=
1
,这说明变量和变量间的相关关系
是
...
答:
【答案】:C 【知识点】 Pearson
相关系数
;Pearson相关系数的取值范围在-1和+1之间,即-1≤r≤1。r的取值可表明变量之间的相关关系,具体有:①若0<r≤1,表明变量X和Y之间存在正线性相关关系;②若-1≤r<0,表明变量X和Y之间存在负线性相关关系;③若r=1,表明变量X和Y之间为完全正线性...
...点图都在直线y=-2x+
1
上,则这n组数据的
相关系数为
r
答:
由数据的散点图都在直线y=-2x+1上得:两个变量是完全相关关系,又回归系数b=-2,∴
是负
相关关系,∴
相关系数
r=-1.故答案为:-1.
怎么判断
相关系数
?
答:
常见的
相关系数为
简单相关系数,简单相关系数又称皮尔逊相关系数或者线性相关系数。线性相关系数计算公式如图所示:r值的绝对值介于0~1之间。通常来说,r越接近1,表示x与y两个量之间的相关程度就越强,反之,r越接近于0,x与y两个量之间的相关程度就越弱。线性相关系数性质:(1)定理: | ρXY | ...
相关系数
r不
等于1
的原因
答:
即使在理想状态下,实验误差不可避免,但也可能
是
实验数据的处理不当,或为实验设计不合理,但只要r在0.95以上即为误差允许范围内,即可认为是准确了
计算简单相关的
相关系数
的要求是
答:
当
相关系数为
+1时,表示完全正相关,表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相同。当相关系数为0时,表示不相关。相关系数的正负与协方差的正负相同。相关系数为正值,表示两种资产报酬率呈同方向变化,组合抵消的风险较少;
负值
则意味着反方向变化,抵消的风险较多。
相关
变化率问题怎么求
答:
2、我们需要了解相关系数的概念。相关系数是衡量两个变量之间线性关系强度的指标,取值范围为-1到1。当相关系数为正时,表示两个变量之间存在正相关关系。3、当
相关系数为负
时,表示两个变量之间存在
负相关
关系;当相关系数为0时,表示两个变量之间不存在线性关系。变化率问题涉及到物体或现象的变化速度和...
当
相关系数为
+
1
时,说明变量之间的关系
答:
当
相关系数为
+1时,说明变量之间的关系为完全正相关。
相关系数是一
个介于-1到+1之间的值,用于衡量两个变量的相关程度,用符号γ表示,若γ>0,则表示两个变量为正相关,γ小于0,则表示两个变量
为负
相关,若γ=0,则表示两个变量完全不相关,γ的绝对值越大,表示变量间的相关程度越大,γ=+1...
线性
相关系数
可以
为负
吗?如果可以,负的表示什么意思?谢谢回答。_百度知 ...
答:
相关系数
可以为正数、零和
负数
。系数的正负表示自变量和因变量的变化方向关系,正的表示同向变化,负的表示反向变化。而零则
是一
种中间状态,即不相关的状态。
相关系数
r的范围为什么可以取+ 1 或-1
答:
为什么不能有呢?你|r|=
1
说明呈线性关系,表示关系很强 如果换成图象的换就
是
理解为,实际和预计值之间的偏差为0,
相关系数
|r|=1 就相当于,正相关最强和
负相关
最强,可以认为是一次函数了!
相关系数
r
等于
0,说明两个变量之间不存在相关关系。这样说对吗?_百度...
答:
是
不对的。
相关系数
r是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。如果相关系数r=0,说明两个变量之间不存在线性相关关系。并不说明变量之间不存在其它相关关系,比如非线性相关关系。Pearson相关系数的适用条件:1、适用于线性相关的情形,对于曲线相关等更为复杂的情形、积差相关系数的大小...
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