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相关系数r的取值范围为什么从-1到1?
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第1个回答 2020-03-24
为什么不能有呢?
你|r|=1说明呈线性关系,表示关系很强
如果换成图象的换就是理解为,实际和预计值之间的偏差为0,
相关系数
|r|=1
就相当于,正相关最强和负相关最强,可以认为是
一次函数
了!
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线性
相关系数的取值范围
答:
-1≤r≤1。
因为1为正相关,-1为负相关,0为不相关,所以它的相关系数数值范围就是-1≤r≤1
。相关系数,又叫相关系数或线性相关系数,线性相关系数是用来测度两个数值型变量x与y之间的线性相关方向和强度的统计指标。
如何理解
相关系数的
数值
范围?
答:
相关系数的数值
范围
为[-1,1];判断标准为:1为正相关,-
1
为负相关,0为不相关。分析过程如下:(1)用
相关系数r
可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱;(2)
r的
绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强;(3)r的绝对值接近于0时,表示两个变量之间几乎不存在相关关系;(4)根据相关系数的...
金融
相关系数为什么
会有负数(-
1
~1)?
答:
相关系数
是个数学概念,在于-
1
和1之间,不管是在金融里还是数学里,相关系数都有负数。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母
r
表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。
相关系数的取值范围
是[-
1
,1]吗,
为什么?
答:
当
相关系数
为+1时,表示完全正相关,表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相同。当相关系数为0时,表示不相关。
r值
的绝对值介于0~1之间。通常来说,r越接近1,表示x与y两个量之间的相关程度就越强,反之,r越接近于0,x与y两个量之间的相关程度就越弱。
相关系数的取值范围
是
答:
相关系数的取值范围
是-
1到1
之间。1.相关系数为-1时,表示两个变量呈现完全负相关,即一个变量的增加与另一个变量的减小呈现完全线性关系。2.相关系数为0时,表示两个变量之间没有线性关系,即它们的变动不会相互影响。相关系数是用来度量两个变量之间线性关系强度和方向的统计指标,其取值范围为-1到1...
相关系数r的取值范围
是多少
答:
该系数的取值范围是(-1,
1
)。相关系数r用于表示两个变量之间的线性关系的强度和方向。当
r值
为正时,表示两个变量正相关;当r值为负时,表示两个变量负相关;当r值为0时,表示两个变量不相关。因此,
相关系数r的取值范围
是(-1,1),其中-1表示完全负相关,1表示完全正相关,0表示不相关。
请问
相关系数的取值范围
及意义是
什么?
答:
一元线性回归分析中,相关系数为
1
,就没什么意义了相关系数是变量之间相关程度的指标.样本相关系数用
r
表示,总体相关系数用ρ表示,
相关系数的取值范围
为[-1,1].|r|值越大,误差Q越小,变量之间的线性相关程度越高;|r|值越接近0,Q越大,变量之间的线性相关程度越低.问题四:线性回归方程中相关系数是...
相关系数r
在
什么范围
内是合理
的?
答:
相关系数
取值
一般在-1~1之间。绝对值越接近1说明变量之间的线性关系越强,绝对值越接近0说明变量间线性关系越弱。
相关系数r的
绝对值一般在0.8以上,认为A和B有强的相关性。0.3到0.8之间,可以认为有弱的相关性。0.3以下,认为没有相关性。皮尔逊相关系数变化
从-1到
+1,当r>0表明两个变量是...
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相关关系系数r的取值范围是
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相关系数r的数值意义
相关系数r的大小范围是
相关系数r和方差的关系