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求算法的时间复杂度
求一个
算法的时间复杂度
答:
按代码执行的次数计算,每一句代码的执行速度看成一个常数,找出执行次数和问题规模之间的关系,取数量级最大的那个为渐进上限,也就是θ
由递归方式求的N的阶乘(即N,),
时间复杂度
是多少
答:
每次递归内部计算
时间
是常数,故O(n)。用递归方法计算阶乘,函数表达式为f(n)=1 若n=0 f(n)=n*f(n-1),若n>0,如果n=0,就调用1次阶乘函数,如果n=1,就调用2次阶乘函数,如果n=2,就调用3次阶乘函数,如果n=3,就调用4次阶乘函数。
求下列
算法
得
的时间复杂度
for(i=1;i<=n;i++);for(j=1;j<=1;j++);x...
答:
赋值语句x=x+1要执行n的2次方次,起执行时间和n2成正比,它的数量级为O(n2),则
时间复杂度
应记为O(n2)
题目3. 平衡二叉树
算法
查找树中某节点
的时间复杂度
是多少?
答:
如果二叉树的元素个数为n,那么不管是对树进行插入节点、查找、删除节点都是log(n)次循环调用就可以了。它
的时间复杂度
相对于其他数据结构如数组等是最优的。是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。常用
算法
有红黑树、AVL、Treap、伸展树等。
求
时间复杂度
答:
第一次归并:合并两个长度为1的数组,总共有n/2个合并,比较次数为n/2。第二次归并:合并两个长度为2的数组,最少比较次数是2,最多是3,总共有n/4次,比较次数是(2~3)n/4。第三次归并:合并两个长度为4的数组,最少比较次数是4,最多是7,总共有n/8次合并,比较次数是(4-7)n/8。...
请分析下面
算法的时间复杂度
。希望可以给一个详细分析计算过程,谢谢...
答:
算法
1是最坏情况执行n/2次,也就是O(n);算法2是执行次数是[lgn]+1,也就是O(lgn)算法3是最坏情况执行[√n]-1次,这就是O(√n)其中,lg是以10为底的对数。[ ]是向下取整。
时间复杂度
和语句频度有什么区别?(数据结构问题)望高手指点!!谢谢...
答:
3.(补充)求“时间复杂度”是目的,“频度”仅是手段,前者要依据后者的计算。4.(补充)
求算法的
“时间复杂度”是为了估计和比较不同算法处理同一问题时的效率,只“估计”即可,不必也不可能准确得出计算时间(涉及不同硬件、系统软件和编译系统等)5.(补充)
算法的时间复杂度
计算问题涉及渐近符的使用,...
数据结构中
的时间复杂度
及count的值,求具体的思路和解题过程
答:
。。。第k-1次,循环条件成立,则x=x*2=2^k,count=count++=k-1 第k次,循环条件成立,即x=2^k<n/2,则x=x*2=2^(k+1),count=count++=k 由x=2^k<n/2,所以k<log2(n/2)=log2n-1,所以k=log2n-2.所以
算法的时间复杂度
为O(log2n)。count的值为log2n-2 ...
设计算时间表示位递推关系式T(n)=T(n-1)+n及T(0)=1,则
时间复杂度
...
答:
在计算
时间复杂度
的时候,先找出
算法的
基本操作,然后根据相应的各语句确定它的执行次数,再找出 T(n) 的同数量级(它的同数量级有以下:1,log2n,n,n log2n ,n的平方,n的三次方,2的n次方,n!),找出后,f(n) = 该数量级,若 T(n)/f(n) 求极限可得到一常数c,则时间复杂度T(...
确定下列算法中语句的执行次数,并给出
算法的时间复杂度
答:
int n=10,cout=0; 执行1次 ,
时间复杂度
Tn=O(1),for(int i=1;i<=n;i++) 执行(n+1)次,原操作时间复杂度Tn=O(n) ,for(int j=1;j<=i;j++) 执行1+2+3+...+n=1/2(n²+n)次, 原操作时间复杂度Tn=O(n²) ,for(int k=1;k<=j;k++) 执...
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