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求算法的时间复杂度
算法的复杂度
类型是什么?
答:
1.1最好情况
时间复杂性
最好情况时间复杂性表示在最理想的情况下算法执行所需的最少时间。它描述的是算法在最有利的输入情况下的执行效率。最好情况时间复杂性很少用于实际算法评估,因为它通常不能很好地反映实际应用中
算法的
性能。1.2平均情况时间复杂性 平均情况时间复杂性表示算法在各种可能输入情况...
...>=(y+1)*(y+1)) y=y+1;上面这个怎么算它
的时间复杂度
呢
答:
时间复杂度
为O(n½),因为while循环在(y+1)²>n时结束,若根号n为整数,则循环根号n次,否则执行根号n-1次。一个
算法
执行所耗费
的时间
,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的...
一个
算法的时间复杂度
为(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为...
答:
结果为:O(n)解题过程如下:因为
时间复杂度
是计算n趋于无穷大时候的无穷大量的最大阶次 结果第一项是n,第2项是log2n,第3项是1/n,当n趋于无穷大时,第二项比第一项小,第3项为0 所以(n3+n2log2n+14n)/n2,其数量级表示为O(n)...
从最大连续和问题看
算法的时间复杂度
答:
求出所有子序列的和,逐个比较找出最大值,
时间复杂度
为n^3,当序列长度较长时,运算时间很可能超出要求。使用前缀和将免去使用循环计算子序列和的部分,因此时间复杂度减少到n^2,但在n过大时仍然需要较多时间。将序列划分为左右两个区间,并利用递归求出左区间,右区间的最大值,利用循环求出合并...
算法时间复杂度
的计算
答:
关于
时间复杂度
的计算是按照运算次数来进行的,比如1题:sum1(intn){intp=1,sum=0,m;//1次 for(m=1;m<=n;m++)//n+1次 {p*=m;//n次 sum+=p;}//n次 return(sum);//1次 } 最后总的次数为 1+(n+1)+n+n+1+1=3n+3 所以时间复杂度f(o)=n;(时间复杂度只管n的最...
Dijkstra
算法时间复杂度
答:
与最短路径问题有关的一个问题是旅行商问题(traveling salesman problem),它要求找出通过所有顶点恰好一次且最终回到源点的最短路径。该问题是NP难的;换言之,与最短路径问题不同,旅行商问题不太可能具有多项式
时间算法
。如果有已知信息可用来估计某一点到目标点的距离,则可改用A*算法,以减小最短...
设计n个数的排序算法,并要求计算
算法复杂度
答:
冒泡排序的
算法时间复杂度
上o(n^2 )冒泡排序是这样实现的:首先将所有待排序的数字放入工作列表中。从列表的第一个数字到倒数第二个数字,逐个检查:若某一位上的数字大于他的下一位,则将它与它的下一位交换。重复2号步骤,直至再也不能交换。冒泡排序的平均时间复杂度与插入排序相同,也是平方级的...
顺序查找
算法的时间复杂度
是多少吖??
答:
顺序查找法的平均比较次数为(n+1)/2次,则其
时间复杂度
就是(n+1)/2,当n->无穷大时,该表达式与n为同阶无穷大,记为O(n),这是高等数学里就有的表示法 。拓展:顺序查找法定义为假定要从n个整数中查找x的值是否存在,从头到尾逐个查找,其代码实现方法可参考百度百科:http://baike....
算法的时间复杂度
怎么求啊,感觉很难。
答:
如果只是用O来估算的话其实不难吧,比如O(n)。但是要用表达式来准确的表达
算法复杂度
就比较困难了,就必须要精确计算基本指令和输入数据规模的关系了。
算法的时间复杂度
取决于
答:
算法的时间复杂度
取决于如下:算法的时间复杂度取决于问题的规模,待处理数据的初态。算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,...
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