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求算法的时间复杂度
计算机
算法的时间复杂度
的表示方法有哪些?
答:
O(n)不是算法,它是一个函数,是一个表征算法时间复杂度的一个函数。计算机科学中,
算法的时间复杂度
是一个函数,它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为...
时间复杂度
怎么算例题
答:
时间复杂度
算例题如下:(1)递归执行过程 例子:求N!。这是一个简单的"累乘"问题,用递归
算法
也能解决。n!=n*(n-1)!n>1 0!=1,1!=1n=0,1 因此,递归算法如下:Java代码 fact(intn){ if(n==0||n==1)return1;else returnn*fact(n-1);} 以n=3为例,看运行过程如下:fact(3)--...
算法时间复杂度
有几种
答:
算法
时间复杂度
有3种:1、常数阶O(1),对数阶O(log2n)(以2为底n的对数,下同),线性阶O(n),2、线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2),立方阶O(n^3),...,3、k次方阶O(n^k),指数阶O(2^n)。随着问题规模n的不断增大,上述时间复杂度不断增大,
算法的
执行效率越低。
算法的复杂度
如何衡量?
答:
时间复杂度和空间复杂度。1、时间复杂度
算法的时间复杂度
是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说,计算机算法是问题规模n 的函数f(n),算法的时间复杂度也因此记做。T(n)=Ο(f(n))因此,问题的规模n 越大,算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关,称作渐进时间复杂度(Asymptotic ...
算法
复杂度:
时间复杂度
和空间复杂度
答:
时间复杂度
是指执行算法所需要的计算工作量; 而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 (
算法的
复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上,计算机资源最重要的是时间和空间(即寄存器)资源,因此复杂度分为时间和空间复杂度)。 一个算法执行所耗费
的时间
,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能...
...用二分法设计出求a^n的算法?该
算法的时间复杂度
是?每次分解的子问题...
答:
int pow(int a, int n){ if (a == 0 || a == 1 || n == 1)return a;//n为了规整奇数时的余数 return a * pow(a, n / 2) * pow(a, (n - 1)/ 2);}
时间复杂度
为O(n)。每次将问题分解为2个,子问题的规模为n/2 ...
算法的时间复杂度
是指什么?
答:
算法的时间复杂度
是指算法在编写成可执行程序后,运行时所需要的资源,资源包括时间资源和内存资源。一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。时间复杂度:(1)时间频度:一个算法执行所耗费的时间,...
算法的
空间复杂度和
时间复杂度
的关系
答:
并且一个
算法
花费
的时间
与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。(2)
时间复杂度
在刚才提到的时间频度中,n称为问题的规模,当n不断变化时,时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律。
请问
算法的时间复杂度
是怎么计算出来的?
答:
那么例如 for(int i=0;i<n;++i){ for(int j=0;j<m;++j)a++; //注意,这里计算一次的时间是1.} 那么上面的这个例子
的时间复杂度
就是 m*n 再例如冒泡排序的时间复杂度是N*N;快排的时间复杂度是log(n)。详细的情况,建议你看《
算法
导论》,里面有一章节,具体讲这个的。
数据结构与算法
算法的时间复杂度
是怎么
求
的
答:
就是求一个多项式,比如for(i=0;i<n;i++);这里做的次数是n次,那么这个
复杂度
就是O(n)for(i=0;i<n;i++)for(j=i+1;j<n;j++);这里做的次数是(n+1)*n/2 最高阶是n^2所以复杂度是O(n^2)
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