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自变量和中介变量不显著
硕士论文研究
中介
效应可以吗,
不显著
可以吗?
答:
简单来说当得出一个结论时需要通过一系列方法来验证所得的结论是否可靠。当改变了一些条件或者假设发现所得结论依然不变,那么结论就是稳健的,反之所得结论有待商榷需要找出使结论发生改变的原因并进行解释。
中介变量
:中介变量( mediator) 是一个重要的统计概念,如果
自变量
X通过某一变量M对因变量Y产生...
中介
效应
不显著
可以吗?
答:
简单来说当得出一个结论时需要通过一系列方法来验证所得的结论是否可靠。当改变了一些条件或者假设发现所得结论依然不变,那么结论就是稳健的,反之所得结论有待商榷需要找出使结论发生改变的原因并进行解释。
中介变量
:中介变量( mediator) 是一个重要的统计概念,如果
自变量
X通过某一变量M对因变量Y产生...
硕士论文研究
中介
效应主效应
不显著
可以吗
答:
简单来说当得出一个结论时需要通过一系列方法来验证所得的结论是否可靠。当改变了一些条件或者假设发现所得结论依然不变,那么结论就是稳健的,反之所得结论有待商榷需要找出使结论发生改变的原因并进行解释。
中介变量
:中介变量( mediator) 是一个重要的统计概念,如果
自变量
X通过某一变量M对因变量Y产生...
为什么说
中介变量和
调节变量是不同的?
答:
3、前提条件不同:
中介变量
与自变量、因变量的相关关系必须显著,调节变量和自变量、因变量的相关可以显著也可以
不显著
,不显著更好。条件:当中介变量引入回归方程后,
自变量与
因变量的相关或回归系数显著降低。如果自变量与因变量的关系下降至零,是完全中介。如果自变量与因变量的相关降低但不等于零,是...
硕士论文研究
中介
效应主效应
不显著
可以吗
答:
简单来说当得出一个结论时需要通过一系列方法来验证所得的结论是否可靠。当改变了一些条件或者假设发现所得结论依然不变,那么结论就是稳健的,反之所得结论有待商榷需要找出使结论发生改变的原因并进行解释。
中介变量
:中介变量( mediator) 是一个重要的统计概念,如果
自变量
X通过某一变量M对因变量Y产生...
中介变量和
调节变量有何区别?
答:
3、前提条件不同:
中介变量
与自变量、因变量的相关关系必须显著,调节变量和自变量、因变量的相关可以显著也可以
不显著
,不显著更好。条件 当中介变量引入回归方程后,
自变量与
因变量的相关或回归系数显著降低。如果自变量与因变量的关系下降至零,是完全中介。如果自变量与因变量的相关降低但不等于零,是...
中介变量和
调节变量有什么区别呢?
答:
2、适用情况不同:当
自变量与
因变量的关系较强且比较稳定的时候,适合做
中介变量
分析。当自变量与因变量的关系时强时弱、不稳定的时候,适合做调节变量分析。3、前提条件不同:中介变量与自变量、因变量的相关关系必须显著,调节变量和自变量、因变量的相关可以显著也可以
不显著
,不显著更好。
硕士论文研究
中介
效应主效应
答:
简单来说当得出一个结论时需要通过一系列方法来验证所得的结论是否可靠。当改变了一些条件或者假设发现所得结论依然不变,那么结论就是稳健的,反之所得结论有待商榷需要找出使结论发生改变的原因并进行解释。
中介变量
:中介变量( mediator) 是一个重要的统计概念,如果
自变量
X通过某一变量M对因变量Y产生...
中介变量和
调节变量有什么区别?
答:
2、适用情况不同:当
自变量与
因变量的关系较强且比较稳定的时候,适合做
中介变量
分析。当自变量与因变量的关系时强时弱、不稳定的时候,适合做调节变量分析。3、前提条件不同:中介变量与自变量、因变量的相关关系必须显著,调节变量和自变量、因变量的相关可以显著也可以
不显著
,不显著更好。
中介变量和
调节变量有何异同?
答:
3、前提条件不同:
中介变量
与自变量、因变量的相关关系必须显著,调节变量和自变量、因变量的相关可以显著也可以
不显著
,不显著更好。条件 当中介变量引入回归方程后,
自变量与
因变量的相关或回归系数显著降低。如果自变量与因变量的关系下降至零,是完全中介。如果自变量与因变量的相关降低但不等于零,是...
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